Omfattning: 5
Tidtabel: 20.02.2017 - 31.03.2017
Undervisningsperiod (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
IV Spring (2018-2019, 2019-2020)
Lärandemål (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
Building of optimization models, basic theory and main algorithms.
Innehåll (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
An introductory course to linear and nonlinear optimization. The following topics are included: Building of optimization models, resource allocation models, least-squares problems, goal programming, integer optimization and traveling salesman problem together with genetic algorithms. In exercises Excel and Matlab are used to solve the problems.
Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
Interactive participation to the course, or exam.
Arbetsmängd (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
Contact hours 48h, attendance is not obligatory
Voluntary homework 10h
Autonomous studies 30h
Studiematerial (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
Lecture notes. H. A. Taha: Operations Research, An Introduction , Prentice-Hall International
Ersättande prestationer (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
Mat-2.2105 Introduction to Optimization
Kursens webbplats (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=MS-C2105
Förkunskaper (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
MS-A00XX Matrix Algebra, MS-A01XX Differential and integral calculus 1, and MS-A01XX Differential and integral calculus 2.
Bedömningsskala (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020):
0-5
- Lärare: Harri Ehtamo
- Lärare: Tam Nguyen
- Lärare: Markus Sallila
- Lärare: Ilkka Särkiö