Kursens beskrivning

Omfattning: 5

Tidtabel: 20.02.2017 - 31.03.2017

Undervisningsperiod (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

IV Spring (2018-2019, 2019-2020)

Lärandemål (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

Building of optimization models, basic theory and main algorithms.

Innehåll (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

An introductory course to linear and nonlinear optimization. The following topics are included: Building of optimization models, resource allocation models, least-squares problems, goal programming, integer optimization and traveling salesman problem together with genetic algorithms. In exercises Excel and Matlab are used to solve the problems.

Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

Interactive participation to the course, or exam.

Arbetsmängd (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

Contact hours 48h, attendance is not obligatory
Voluntary homework 10h
Autonomous studies 30h

Studiematerial (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

Lecture notes. H. A. Taha: Operations Research, An Introduction , Prentice-Hall International

Ersättande prestationer (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

Mat-2.2105 Introduction to Optimization

Kursens webbplats (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=MS-C2105

Förkunskaper (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

MS-A00XX Matrix Algebra, MS-A01XX Differential and integral calculus 1, and MS-A01XX Differential and integral calculus 2.

Bedömningsskala (är i kraft 01.08.2018-31.07.2020): 

0-5

Beskrivning