Laajuus: 5
Aikataulu: 13.09.2018 - 13.12.2018
Opetusperiodi (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
I-II syksy (2018-2019)
Ei luennoida (2019-2020)
Luennoidaan joka toinen vuosi.
Osaamistavoitteet (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
Kurssi antaa perusvalmiudet dynaamisten systeemien matemaattiseen mallintamiseen ja identifiointiin.
Sisältö (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
Dynaamisten järjestelmien siirtofunktio- ja tilaesitysmallit ja mallintaminen; systeemiteoriaa. Dynaamisten järjestelmien identifiointi: epäparametriset menetelmät, herätteet ja koesuunnittelu, mallirakenteet, ennustevirhemenetelmät, parametrien estimointi, mallin rakenteen valinta, mallin validointi.
Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
Tentti, harjoitustyöt ja laskuharjoitukset. Kaksi tenttitehtävää voi korvata harjoitustöillä ja kaksi tenttitehtävää voi korvata aktiivisella osallistumisella laskuharjoituksiin.
Työmäärä toteutustavoittain (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
Lähiopetus 48h, läsnäolo ei ole pakollista
Itsenäinen työskentely 80h
Oppimateriaali (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
L. Ljung, T. Glad: Modeling of Dynamic Systems, Prentice Hall, 1994. Saatavissa myös ruotsinkielisenä, kustantaja Studentlitteratur
Korvaavuudet (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
Mat-2.4129 Systeemien identifiointi
Kurssin kotisivu (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=MS-E2129
Esitiedot (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
MS-C2128 Prediction and Time Series Analysis
Arvosteluasteikko (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):
0-5
- Opettaja: Mikko Harju
- Opettaja: Kai Virtanen