Laajuus: 6

Aikataulu: 07.01.2020 - 18.02.2020

Vastuuopettaja (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Pekka Malo

Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa): 

Professor: Pekka Malo, Ph.D. (quant. methods), M.Sc. (math)

Assistant1Philipp Back, M.Sc. (econ)
  • Email: philipp.back(at)
    • Questions about assignments, tutorials, and grading
    • Please write to me in English
    • Use the subject DSBquery in your email
Assistant2Lina Siltala-Li
  • Email: lina.siltala-li(at)
    • Questions about enrolment
    • Practical arrangements of the course
    • Scheduling of presentations
    • Please write to me in English
    • Use the subject DSBquery in your email

Opetusperiodi (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

III Spring (2018-2019) Otaniemi campus

III Spring (2019-2020) Otaniemi campus

Osaamistavoitteet (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

After completing the course, students will understand the basic principles of predictive modeling and gain experience in using data analytic tools that are widely used in companies.

Sisältö (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Fundamental concepts in predictive analytics, classification and association mining, model evaluation, use of programming (e.g., python or R), visiting lectures, project work.

Tarkennukset kurssin sisältöön (koskee tätä kurssikertaa): 

See Syllabus (pdf)

Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Course project 40%, Class activity 30%, Exam 30%.

Tarkennetut arviointiperusteet ja -menetelmät ja tutustuminen arviointiin (koskee tätä kurssikertaa): 

See Syllabus (pdf)

Työmäärä toteutustavoittain (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Contact teaching 50 h, Independent work 107 h, Exam 3 h.

Tarkennettu kuormittavuuslaskelma (koskee tätä kurssikertaa): 

See Syllabus (pdf)

Oppimateriaali (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

To be defined in the course syllabus.

Tarkennukset oppimateriaaliin (koskee tätä kurssikertaa): 

See Syllabus (pdf)

Kurssin kotisivu (voimassa 01.08.2018-31.07.2020):

Esitiedot (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Prior knowledge in programming is required, at least Programming I (37C00400) or equivalent knowledge. Working knowledge of statistics and linear algebra is also required. Programming II (37C00450) and Data Resources Management (37E01600) are highly recommended as prior courses.

Arvosteluasteikko (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 


Ilmoittautuminen (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Via WebOodi

Lisätietoja (voimassa 01.08.2018-31.07.2020): 

Maximum number of students accepted is 50.

Students are prioritized in the following order:
1. Aalto ISM MSc students whose specialization area is Business Analytics
2. Aalto Analytics and Data Science minor students & Students in Master's Programme in in ICT Innovation (EIT digital)
3. Other Aalto MSc students

Toteutuksen lisätiedot (koskee tätä kurssikertaa): 

See Syllabus (pdf)

Kurssin aikataulu (koskee tätä kurssikertaa): 

See Syllabus (pdf)

Opintojakson kuvaus

Ilmoittautuminen ja lisätiedot