OSAAMISTAVOITTEET
Kurssin käytyään opiskelija
- Osaa laskea todennäköisyyksiä ja tilastollisia tunnuslukuja jakaumiin perustuen.
- Tuntee moniulotteisten jakaumien perusteet sekä ymmärtää ehdollisten ja reunajakaumien käsitteet sekä osaa johtaa nämä.
- Ymmärtää hypoteesin testauksen peruskäsitteet ja osaa teoriassa sekä käytännössä toteuttaa testejä suhde- ja järjestysasteikollisille muuttujille. Osaa myös kriittisesti tulkita näiden tuloksia.
- Ymmärtää yhden ja useamman selittäjän regressiomallien periaatteet sekä osaa soveltaa näitä.
- Osaa ja ymmärtää suurimman uskottavuuden periaatteen ja osaa soveltaa tätä esimerkiksi logistisen regression tapauksessa. Kykenee myös tekemään päätelmiä saaduista tuloksista.
- Osaa R-ohjelman perusteet ja soveltaa näitä em. ongelmien tilanteissa.
Laajuus: 6
Aikataulu: 23.06.2025 - 18.08.2025
Vastuuopettaja (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Vastuuopettaja (koskee tätä kurssikertaa): Panu Erästö
Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa):
Kurssin CEFR-taso (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Opetuskieli ja suorituskielet (koskee tätä kurssikertaa):
Teaching language: Finnish. Languages of study attainment: Finnish
SISÄLTÖ, ARVIOINTI JA KUORMITTAVUUS
Sisältö
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Todennäköisyysjakaumia ja niihin perustuvaa tilastollista päättelyä, eräitä parametrisiä ja ei-parametrisiä testejä, regressioanalyysiä, suurimman uskottavuuden menetelmä, R-ohjelmointia.
PERUSTIETOJA
Korvaavuudet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Esitiedot
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
LISÄTIETOJA
Lisätietoja
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Kesäkaudella Aalto-yliopiston tutkinto-opiskelijat voivat ilmoittautua maksuttomille paikoille normaaliin tapaan. Sinun pitää valita oikea kurssikoodi HOPSillesi ennen kuin voit ilmoittautua. Kurssikoodin voit tarkistaa kurssikuvauksesta.
Maksullisille paikoille ilmoittautuminen: Avoimen yliopiston järjestämään koulutukseen ilmoittaudutaan ”avoimen yliopiston tarjonta” välilehdellä myynnissä olevan opetuksen kautta. Lue ensin kurssin kuvaus Avoimen sivuilta: https://www.aalto.fi/fi/avoimen-yliopiston-kurssit#/