Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    Koronavirus - tietoa opiskelijalle Coronavirus - information for students Coronavirus - information för studerande Koronaviruksen vaikutus opiskeluun: kysymyksiä ja vastauksia Effects of the coronavirus on studies: questions and answers Coronaviruset och studierna: frågor och svar Corona help for teachers
  • Palvelulinkit
    MyCourses - Ohjeita opettajille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Ohjeita opiskelijoille - Työtila opinnäyteohjaukseen WebOodi Into-opiskelijaportaali Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Tukea opiskeluun Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

CS-E3210 - Machine Learning: Basic Principles, 13.09.2017-08.12.2017

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. perustieteide...
  4. tietotekniika...
  5. cs-e3210 - ma...
Kurssiesite

Yleinen

  • Yleinen

    Yleinen

    check out the current average salary for data scientists at 

    https://www.indeed.com/jobs?q=data+science&l=


    To view the lecture material and details about the course, click the top-left menu icon for the list of sections ( screenshot )


    We live in a data driven world. Almost every aspect of human life, ranging from our genetic code up to every single credit card payment, is translated into digital data. The extraction of useful information out of this big data is of fundamental importance. In this course, students will learn some powerful techniques for making optimal use of data. In particular, students will learn some of the most popular machine learning methods such as linear regression, logistic regression, support vector classifiers, clustering, feature learning which are instrumental for obtaining actionable results from raw data. 

    The course consists of lectures, exercises, and a data analysis project. In the lectures, students will hear about high-level concepts and the main ideas underlying machine learning methods. The exercises will train hard skills which are necessary to actually implement a machine learning method. The data analysis project imitates a real-world application where students are required to design an entire machine learning solution. 

    If you are unsure about the background required for enjoying this course, have a look at Chap. 2 - 4 of the course book (http://www.deeplearningbook.org). The material presented there gives a good indicator of the level of mathematics used in this course. However, you are not supposed to understand all of the material in those chapters in full detail. 

    Tentative Timeplan of the Course
    COURSE ACTIVITIES RELEASE DATE DEADLINE 
    Home-Assignment 01 (HA1) 15/09/17 03/11/17
    Home-Assignment 02 (HA2) 22/09/17 10/11/17
    Home-Assignment 03 (HA3) 06/10/17 24/11/17
    Home-Assignment 04 (HA4) 16/10/17 01/12/17
    Home-Assignment 05 (HA5) 23/10/17 08/12/17
    Home-Assignment 06 (HA6) 23/10/17 08/12/17
    Exercise-Quiz 01 (Ex1) 15/09/17 15/12/17
    Exercise-Quiz 02 (Ex2) 25/09/17 15/12/17
    Exercise-Quiz 03 (Ex3) 02/10/17 15/12/17
    Exercise-Quiz 04 (Ex4) 09/10/17 15/12/17
    Post-Lecture and Post-Exercise questionnaires questionnaire will open after each Lecture/Exercise garage 15/12/17
    • icon for activity Would you like to have a Course-Book? Valinta
    • icon for activity Pros and Cons Q-kysely
    • icon for activity Announcements Keskustelualue
    • icon for activity Yleinen keskustelu Keskustelualue
    • icon for activity How is your workload so far? Valinta

Kurssin etusivu

Kurssin etusivu

Seuraava osio

Lectures►
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan Ei tulevia tapahtumia
Siirry kalenteriin...
  • CS-E3210 - Machine Learning: Basic Principles, 13.09.2017-08.12.2017
  • Osiot
  • Yleinen
  • Lectures
  • Exercises
  • Home-Assignments
  • Data Analysis Project
  • How to Participate
  • The Team
  • How Did You Like The Lecture?
  • Additional Material
  • How Did You Like The Exercise Garage?
  • Grading
  • Etusivu

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    • Koronavirus - tietoa opiskelijalle
    • Coronavirus - information for students
    • Coronavirus - information för studerande
    • Koronaviruksen vaikutus opiskeluun: kysymyksiä ja vastauksia
    • Effects of the coronavirus on studies: questions and answers
    • Coronaviruset och studierna: frågor och svar
    • Corona help for teachers
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - Ohjeita opettajille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Ohjeita opiskelijoille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • WebOodi
    • Into-opiskelijaportaali
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Tukea opiskeluun
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎