Gå till huvudinnehåll
MyCourses
  • Högskolor
    Handelshögskolan (BIZ) Högskolan för elektroteknik (ELEC) Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG) Högskolan för kemiteknik (CHEM) – Andra guider (CHEM) – Anvisning för literaturarbeten (CHEM) Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS) Högskolan för teknikvetenskaper (SCI) Andra studier Språkcentret Open University Biblioteket Aalto university pedagogical training program Sandbox
  • Länkar till tjänster
    MyCourses - Instructions for Teachers - Digital tools for teaching - Data protection instructions for teachers - Anvisningar för studerande - Workspace for thesis supervision WebOodi Into studentportal Courses.aalto.fi Unverisitets bibliotek - Resourcesguides - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder IT-tjänster Campus - Byggnads öppettider Restaurants in Otaniemi AUS Aalto-universitetets studentkår Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    Studiekompetens Stöd för studerande Starting Point of Wellbeing Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)
close

MS-E2134 - Decision making and problem solving, 20.02.2018-04.04.2018

  1. Framsida
  2. Kurser
  3. högskolan f?...
  4. matematiikan ...
  5. ms-e2134 - de...
 
Kursens beskrivning

Allmänt

  • Allmänt

    Allmänt

    Lecturer: Antti Punkka
    Course assistant: Pekka Laitila


    Why this course?

    The future impacts of a decision made today are often uncertain. These impacts may need to be evaluated with regard to multiple objectives, the relative importance of which may be viewed differently by different people involved in the decision process.

    This course introduces ways to support such complex decision-making processes through formal decision models. After the course, the student can 
    • recognize real-life decision problems where the use of decision models brings added value,
    • build decision models to support solving such problems,
    • solve such models with the help of software tools, and
    • interpret the results of decision these models to generate defensible decision recommendations.

    The student will also become aware of
    • the possible discrepancy between formal models and human behavior and
    • ways to mitigate the adverse effects of this discrepancy.


    Practical matters

    Teaching: Lectures (24h) and exercise sessions (24h)

    Assessment methods: Home assignments and exam; grading principles:

    • Maximum points 37 – you have to get at least 16 to pass the course

    1. Two home assignments (max points 6 + 6 = 12)
    2. Exam (max points 24) – at least 10 exam points needed to pass the course
    3. Succesful submission of course feedback 1 point

    Grading scale: 0-5

    Study material: Lecture slides and exercises

    Language of instruction: English

    Prerequisites: MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi (or equivalent), MS-C2105 Optimoinnin perusteet (or equivalent)

    •  Announcements Forum
    •  Allmän diskussion Forum
Lectures►
Hoppa över Kommande händelser
Kommande händelser
Laddar
Sitehändelse MyCourses maintenance break - service out of use
måndag, 30 december, 09:00 » 16:30

Gå till Kalender
MS-E2134 - Decision making and problem solving, 20.02.2018-04.04.2018
Allmänt
Lectures
Results
Additional reading
Yleistä aiheesta (in Finnish)
Framsida

Aalto logo

MyCourses registerbeskrivining   | Dataskyddsmeddelande  | Beskrivining av tjänsten

mycourses(at)aalto.fi


Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)
Framsida
  • Högskolor
    • Handelshögskolan (BIZ)
    • Högskolan för elektroteknik (ELEC)
    • Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG)
    • Högskolan för kemiteknik (CHEM)
    • – Andra guider (CHEM)
    • – Anvisning för literaturarbeten (CHEM)
    • Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS)
    • Högskolan för teknikvetenskaper (SCI)
    • Andra studier
    • Språkcentret
    • Open University
    • Biblioteket
    • Aalto university pedagogical training program
    • Sandbox
  • Länkar till tjänster
    • MyCourses
    • - Instructions for Teachers
    • - Digital tools for teaching
    • - Data protection instructions for teachers
    • - Anvisningar för studerande
    • - Workspace for thesis supervision
    • WebOodi
    • Into studentportal
    • Courses.aalto.fi
    • Unverisitets bibliotek
    • - Resourcesguides
    • - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder
    • IT-tjänster
    • Campus
    • - Byggnads öppettider
    • Restaurants in Otaniemi
    • AUS Aalto-universitetets studentkår
    • Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    • Studiekompetens
    • Stöd för studerande
    • Starting Point of Wellbeing
    • Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎