Gå direkt till huvudinnehåll
MyCourses MyCourses
  • Högskolor
    Handelshögskolan (BIZ) Högskolan för elektroteknik (ELEC) Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG) Högskolan för kemiteknik (CHEM) – Andra guider (CHEM) – Anvisning för literaturarbeten (CHEM) Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS) Högskolan för teknikvetenskaper (SCI) Andra studier Språkcentret Open University Biblioteket Aalto university pedagogical training program UNI (exams) Sandbox
  • Länkar till tjänster
    MyCourses - Instructions for Teachers - Teacher book your online session with a specialist - Digital tools for teaching - Data protection instructions for teachers - Anvisningar för studerande - Workspace for thesis supervision Sisu Studentguide Courses.aalto.fi Unverisitets bibliotek - Resourcesguides - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder IT-tjänster Campus - Byggnads öppettider Restaurants in Otaniemi AUS Aalto-universitetets studentkår Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    Studiekompetens Stöd för studerande Starting Point of Wellbeing Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)

close

Can not find the course?
try also:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

MS-E2112 - Multivariate statistical analysis, 07.01.2019-11.04.2019

This course space end date is set to 11.04.2019 Search Courses: MS-E2112

  1. Framsida
  2. Kurser
  3. högskolan f?...
  4. department of...
  5. ms-e2112 - mu...
 
Kursens beskrivning
 

Allmänt

  • Allmänt

    Allmänt

    This course is an introduction to multivariate statistical analysis. The goal is to learn basics of common multivariate data analysis techniques and to use the methods in practice. Software R is used in the exercises of this course. The topics of the course are multivariate location and scatter, principal component analysis, bivariate correspondence analysis, multiple correspondence analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, classification, and clustering.  

    About the exam: In the exam you may have a basic calculator (no graphical calculators), your pens and pencils, a ruler and an eraser. On top of that you may have one A4 of notes. The rules for the note are: size A4, text on one side only, it must be hand-written, your name has to be on the top right corner of the note. Other materials, such as formulae books,  are not allowed in the exam. Please take an id-card with you to the exam. The exam organizers do not know you.


    Lecture 1: Introduction, practical things, Multivariate location and scatter

    Lecture 2: Principal component analysis

    Lecture 3: Principal component analysis continues

    Lecture 4: Measures of robustness, Robust principal component analysis

    Lecture 5: Correspondence analysis

    Lecture 6: Bivariate correspondence analysis continues

    Lecture 7: Multiple correspondence analysis

    Lecture 8: Canonical correlation analysis

    Lecture 9: Discriminant analysis and classification

    Lecture 10: Clustering

    Lecture 11: Summary

    Lecture 12: New winds



    • icon for activity
      ForumAnnouncements Forum
    • icon for activity
      ForumAllmän diskussion Forum

Course home

Course home

Nästa sektion

Material►
Hoppa över Kommande händelser
Kommande händelser
Laddar Det finns inga framtida händelser
Gå till Kalender
  • MS-E2112 - Multivariate statistical analysis, 07.01.2019-11.04.2019
  • Sektioner
  • Allmänt
  • Material
  • Uppgifter
  • Framsida
  • Kalender
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)
  • Högskolor
    • Handelshögskolan (BIZ)
    • Högskolan för elektroteknik (ELEC)
    • Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG)
    • Högskolan för kemiteknik (CHEM)
    • – Andra guider (CHEM)
    • – Anvisning för literaturarbeten (CHEM)
    • Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS)
    • Högskolan för teknikvetenskaper (SCI)
    • Andra studier
    • Språkcentret
    • Open University
    • Biblioteket
    • Aalto university pedagogical training program
    • UNI (exams)
    • Sandbox
  • Länkar till tjänster
    • MyCourses
    • - Instructions for Teachers
    • - Teacher book your online session with a specialist
    • - Digital tools for teaching
    • - Data protection instructions for teachers
    • - Anvisningar för studerande
    • - Workspace for thesis supervision
    • Sisu
    • Studentguide
    • Courses.aalto.fi
    • Unverisitets bibliotek
    • - Resourcesguides
    • - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder
    • IT-tjänster
    • Campus
    • - Byggnads öppettider
    • Restaurants in Otaniemi
    • AUS Aalto-universitetets studentkår
    • Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    • Studiekompetens
    • Stöd för studerande
    • Starting Point of Wellbeing
    • Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎