Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    Koronavirus - tietoa opiskelijalle Coronavirus - information for students Coronavirus - information för studerande Koronaviruksen vaikutus opiskeluun: kysymyksiä ja vastauksia Effects of the coronavirus on studies: questions and answers Coronaviruset och studierna: frågor och svar Corona help for teachers
  • Palvelulinkit
    MyCourses - Ohjeita opettajille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Ohjeita opiskelijoille - Työtila opinnäyteohjaukseen WebOodi Into-opiskelijaportaali Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Tukea opiskeluun Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

ELEC-E8740 - Basics of sensor fusion, 09.09.2019-09.12.2019

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. sähköteknii...
  4. sähköteknii...
  5. elec-e8740 - ...
  6. Osiot
  7. Project
Kurssiesite

Project

  • Project

    Project

    DiddyBorg

    The aim of this project is to develop an algorithm for tracking an autonomous robot by using a set of sensors. The robot, a DiddyBorg rover-type robot, is programmed to follow a black line inside a closed area surrounded by walls. The robot is equipped with an inertial measurement unit (IMU), which is a combination of accelerometer, gyroscope, and magnetometer. In addition to the IMU, the robot is also equipped with an infrared detector, a motor controller, and a camera module. The IMU will measure the acceleration as well as the angular rate of the robot from three orthogonal body axis. Using the angular velocity measurement from the gyroscope, the acceleration reading from the IMU

    can be transformed into the inertial frame to become the acceleration in the inertial frame. The velocity and the position of the robot are then readily obtained by integration of the acceleration. However, as time increases, the error will be accumulated, and hence the deviation from the actual position grows. The camera system will detect several predefined rectangles which contain unique QR codes with known position attached in the wall. These measurements can be used to correct the position estimate obtained by twice integration.


    The sensors are connected to the main computer which is a Raspberry Pi. The Raspberry Pi system responsibles to handle all sensor measurement preprocessing and logging. It can also be used to transfer the recorded measurements data to other means. The project consists of two parts. In the first part, we develop and verify the sensor model for the IMU and camera system. We develop and verify the sensor model. This includes the following steps:

    • Derivation of the sensor model,
    • estimation of the model parameters

    In the second part of the project, we combine the sensor model developed in the first part with a dynamic model and a sequential estimation algorithm to obtain our final robot tracking system.

    The project contains both theoretical and practical parts. In the practical parts, you will need to take measurements using the robot and you will need to allocate time for this. You also need to write two reports: one intermediate report on the first part and a final report which includes the results from both parts as well as improvements of the first part based. The final grade of the project work will be based on the final report.


    • icon for activity Project Guide Tiedosto PDF document
    • icon for activity Groups for Sensor Fusion Project Ryhmävalinta

      Each group will have a dedicated Diddyborg robot (when resource available), and a slot to run the experiment.

    • icon for activity Basics Sensor Fusion Schedule Ajanvaraus
    • icon for activity Intermediary Project Report Tehtävä
    • icon for activity Final Project Report Submission Tehtävä

Edellinen osio

◄Exercises

Seuraava osio

Errata►
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan Ei tulevia tapahtumia
Siirry kalenteriin...
  • ELEC-E8740 - Basics of sensor fusion, 09.09.2019-09.12.2019
  • Osiot
  • Yleinen
  • Materials
  • Exercises
  • Project
  • Errata
  • Feedback
  • Results
  • Etusivu

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    • Koronavirus - tietoa opiskelijalle
    • Coronavirus - information for students
    • Coronavirus - information för studerande
    • Koronaviruksen vaikutus opiskeluun: kysymyksiä ja vastauksia
    • Effects of the coronavirus on studies: questions and answers
    • Coronaviruset och studierna: frågor och svar
    • Corona help for teachers
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - Ohjeita opettajille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Ohjeita opiskelijoille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • WebOodi
    • Into-opiskelijaportaali
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Tukea opiskeluun
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎
Hanki mobiilisovellus