Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • Palvelulinkit
    MyCourses - Ohjeita opettajille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Ohjeita opiskelijoille - Työtila opinnäyteohjaukseen Sisu Opiskelijan opas Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Tukea opiskeluun Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

Ei kurssi löydy?
kokeile myös:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

MS-E2112 - Multivariate statistical analysis, 07.01.2020-09.04.2020

Kurssiasetusten perusteella kurssi on päättynyt 09.04.2020 Etsi kursseja: MS-E2112

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. perustieteide...
  4. matematiikan ...
  5. ms-e2112 - mu...
 
Kurssiesite

Yleinen

  • Yleinen

    Yleinen

    * * * * * All spring 2020 exams are cancelled, therefore the only way to complete the course is to return the home exam * * * * *

    The home exam and the corresponding return box can be found under the assignments folder. Please remember that you also have to return the project assignment on time in order to complete the course.

    This course is an introduction to multivariate statistical analysis. The goal is to learn basics of common multivariate data analysis techniques and to use the methods in practice. Software R is used in the exercises of this course. The topics of the course are multivariate location and scatter, principal component analysis, bivariate correspondence analysis, multiple correspondence analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, classification, and clustering.  

    Before the course starts, make sure that you know how to calculate the univariate means, medians, variances, and max and min values. Familiarize yourself with the correlation coefficients and common graphical presentations (boxplots, scatter plots, histograms, bar plots, pie charts) of data. Make sure that you know what is a cumulative distribution function, a probability density function, and a probability mass function. Make sure that you know what is the expected value of a random variable. Read about univariate and multivariate normal distributions and elliptical distributions. Make sure that you know what is meant by central symmetric distributions and skew distributions.

    How to pass this course?

    You are expected to:

    -Attend the lectures and be active - not compulsory, no points, but highly recommended.

    -Submit your project work on time - THIS IS COMPULSORY - max 6 points.

    -Take the exam - max 24 points. (The course examinations is on Thursday 9.4.)

    -Participate to weekly exercises (group 1, group 2, group 3 OR group 4) - not compulsory, but highly recommended - max 3 points.

    -Be ready to present your homework solutions in the exercise group - not compulsory, but highly recommended - max 3 points.

    Max total points = 6 + 24 + 3 + 3 = 36. You need at least 16 points in order to pass the course.

    How to get a good grade?

    -Attend the lectures and be active!

    -Work hard on your project work.

    -Be active in exercises!

    -Study for the exam!

    Grading is based on the total points as follows: 16p -> 1, 20p -> 2, 24p -> 3, 28p -> 4, 32p -> 5.



    • icon for activity KeskustelualueAnnouncements Keskustelualue
    • icon for activity KeskustelualueYleinen keskustelu Keskustelualue

Kurssin etusivu

Kurssin etusivu

Seuraava osio

Materiaalit►
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan Ei tulevia tapahtumia
Siirry kalenteriin...
  • MS-E2112 - Multivariate statistical analysis, 07.01.2020-09.04.2020
  • Osiot
  • Yleinen
  • Materiaalit
  • Tehtävät
  • Aaltolaisille
  • Etusivu
  • Kalenteri
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - Ohjeita opettajille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Ohjeita opiskelijoille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • Sisu
    • Opiskelijan opas
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Tukea opiskeluun
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎