Gå direkt till huvudinnehåll
MyCourses MyCourses
  • Högskolor
    Handelshögskolan (BIZ) Högskolan för elektroteknik (ELEC) Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG) Högskolan för kemiteknik (CHEM) – Andra guider (CHEM) – Anvisning för literaturarbeten (CHEM) Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS) Högskolan för teknikvetenskaper (SCI) Andra studier Språkcentret Open University Biblioteket Aalto university pedagogical training program UNI (exams) Sandbox
  • Länkar till tjänster
    MyCourses - MyCourses instructions for Teachers - Anvisningar för studerande - Teacher book your online session with a specialist - Digital tools for teaching - Data protection instructions for teachers - Workspace for thesis supervision Sisu Studentguide Courses.aalto.fi Unverisitets bibliotek - Resourcesguides - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder IT-tjänster Campus - Byggnads öppettider Restaurants in Otaniemi AUS Aalto-universitetets studentkår Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    Studiekompetens Vägledning och stöd för studerande Starting Point of Wellbeing Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)

close

Can not find the course?
try also:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

MS-E2112 - Multivariate statistical analysis, 07.01.2020-09.04.2020

This course space end date is set to 09.04.2020 Search Courses: MS-E2112

  1. Framsida
  2. Kurser
  3. högskolan f?...
  4. department of...
  5. ms-e2112 - mu...
  6. Sektioner
  7. Uppgifter
 
Kursens beskrivning
 

Uppgifter

  • Uppgifter

    Uppgifter

    * * * * * All spring 2020 exams are cancelled, therefore the only way to complete the course is to return the home exam * * * * *

    Exercises

    Participate to weekly exercises (group 1, group 2, group 3 OR group 4) - not compulsory, but highly recommended - max 3 points. If you attend 3-5 times, you get 1 point. If you attend 6-8 times, you get 2 points. If you attend at least 9 times (out of 11 times), you get 3 points.

    In order to earn the exercise points, you have to arrive on time to the exercise session. You can not get any exercise points without attending the exercises.

    Exercise session 11 is reserved for the project work and for summarizing the contents of the course.

    Attending all the exercise sessions, including the last one, is highly recommended.

    Homework

    Solve the homework problems and be ready to present your solutions in the exercise group - not compulsory, but highly recommended - max 3 points. Note that your solution does not have to be perfect or even correct --- trying your very best is enough!

    If you do your homework assignments  3-5 times, you get 1 point. If you do your homework assignments 6-8 times, you get 2 points. If you  do your homework assignments at least 9 times (out of 10 times), you get 3 points.

    In order to earn the homework points, you have to arrive on time to the exercise session. You can not get any homework points without attending the exercises.

    Project Work

    Submit your project work on time - THIS IS COMPULSORY - max 6 points

    Find a multivariate (at least 3-variate) dataset (tilastokeskus, OECD, collect yourself, ...), set a research question, and perform multivariate analysis. Write a report (max 10 pages), print it and submit it to Paavo (Y249d), or Pauliina (Y238) on Monday 6.4.2020 at 12.00 the latest!

    Goals of the project work:

    -Description of the research questions

    -Description of the dataset

    -Univariate and bivariate statistical analysis to present the variables

    -Application of your chosen multivariate statistical methods to answer research questions (justification and output)

    -Conclusions and answers to the question raised at the beginning

    -Critical evaluation of the analysis

    Remember that no findings is a finding!

    Note that you will automatically get 0 points from the exam if you will not submit your project work on time!


    • icon for activity
      FilCourse grades, 2020 remote exam + course points Fil

Föregående sektion

◄Material

Nästa sektion

För Aalto►
Hoppa över Kommande händelser
Kommande händelser
Laddar Det finns inga framtida händelser
Gå till Kalender
  • MS-E2112 - Multivariate statistical analysis, 07.01.2020-09.04.2020
  • Sektioner
  • Allmänt
  • Material
  • Uppgifter
  • För Aalto
  • Framsida
  • Kalender
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
Opiskelijoille / Students
  • MyCourses instructions for students
  • email: mycourses(at)aalto.fi
Opettajille / Teachers
  • MyCourses help
  • MyTeaching Support form
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)
  • Högskolor
    • Handelshögskolan (BIZ)
    • Högskolan för elektroteknik (ELEC)
    • Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG)
    • Högskolan för kemiteknik (CHEM)
    • – Andra guider (CHEM)
    • – Anvisning för literaturarbeten (CHEM)
    • Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS)
    • Högskolan för teknikvetenskaper (SCI)
    • Andra studier
    • Språkcentret
    • Open University
    • Biblioteket
    • Aalto university pedagogical training program
    • UNI (exams)
    • Sandbox
  • Länkar till tjänster
    • MyCourses
    • - MyCourses instructions for Teachers
    • - Anvisningar för studerande
    • - Teacher book your online session with a specialist
    • - Digital tools for teaching
    • - Data protection instructions for teachers
    • - Workspace for thesis supervision
    • Sisu
    • Studentguide
    • Courses.aalto.fi
    • Unverisitets bibliotek
    • - Resourcesguides
    • - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder
    • IT-tjänster
    • Campus
    • - Byggnads öppettider
    • Restaurants in Otaniemi
    • AUS Aalto-universitetets studentkår
    • Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    • Studiekompetens
    • Vägledning och stöd för studerande
    • Starting Point of Wellbeing
    • Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎