Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • Palvelulinkit
    MyCourses - MyCourses ohjeita opettajille - MyCourses ohjeita opiskelijoille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Työtila opinnäyteohjaukseen Sisu Opiskelijan opas Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Opiskelijan ohjaus ja tuki Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

Ei kurssi löydy?
kokeile myös:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

ELEC-E7851 - Computational User Interface Design D, 26.10.2020-11.12.2020

Kurssiasetusten perusteella kurssi on päättynyt 11.12.2020 Etsi kursseja: ELEC-E7851

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. sähköteknii...
  4. tietoliikenne...
  5. elec-e7851 - ...
 
Kurssiesite
 

Yleinen

  • Yleinen

    Yleinen

    Computational Interaction, oxford university press 2018

    ELEC-E7851 Computational User Interface Design (5 cr, Period II)

    Computational interaction focuses on the use of algorithms and mathematical models to explain and enhance human-computer interaction. While there are numerous approaches to computational interaction, they all share a commitment to computational models of interaction. These models can drive design, adaptation, and support human decision-making. The study of computational interaction draws from artificial intelligence and machine learning, computational statistics, information theory, design optimization, cognitive science, formal methods, and control theory. 

    Learning Objectives

    The course offers a solid introduction to students who seek principled and yet actionable understanding of algorithmic HCI. The course introduces computational principles and core models of interaction for students with computational and engineering background. Students learn to formulate design and interaction problems and derive solutions by analysis, simulation, and optimization.  Application areas cover the most widely used interfaces.

    New in 2020

    In 2020, we will have more data-driven approaches.  

    Teachers

    Prof. Antti Oulasvirta and guest lecturers

    Teaching assistant: Asutosh Hota

    Contents

    Lectures; Assignments solved with Python;Assigned readings; Exam

    Prerequisites

    Mandatory programming language: Python. Assignments require familiarity with general concepts of computer science and mathematics, especially probability and linear algebra. We also recommend (but do not require) a previous course on HCI, such as CS-C3210 Human-Computer Interaction or ELEC-E7890 User Research or ELEC-D7010 Engineering for Humans.  

    Participation

    All Master's and PhD level students at Aalto University who fulfil the minimum requirements are welcome. Students of the University of Helsinki are welcome join the course but are asked to contact the teacher in advance for the JOO contract.

    • icon for activity
      KeskustelualueAnnouncements Keskustelualue

Kurssin etusivu

Kurssin etusivu

Seuraava osio

Course Organization►
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan
koko sivustolle MyCourses maintenance, service out of use
maanantai, 12. kesäkuuta, 10:00 » 17:00

Siirry kalenteriin...
  • ELEC-E7851 - Computational User Interface Design D, 26.10.2020-11.12.2020
  • Osiot
  • Yleinen
  • Course Organization
  • Schedule
  • Exam
  • Etusivu
  • Kalenteri
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
Opiskelijoille / Students
  • MyCourses instructions for students
  • email: mycourses(at)aalto.fi
Opettajille / Teachers
  • MyCourses help
  • MyTeaching Support form
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - MyCourses ohjeita opettajille
    • - MyCourses ohjeita opiskelijoille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • Sisu
    • Opiskelijan opas
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Opiskelijan ohjaus ja tuki
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎