Gå direkt till huvudinnehåll
MyCourses MyCourses
  • Högskolor
    Handelshögskolan (BIZ) Högskolan för elektroteknik (ELEC) Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG) Högskolan för kemiteknik (CHEM) – Andra guider (CHEM) – Anvisning för literaturarbeten (CHEM) Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS) Högskolan för teknikvetenskaper (SCI) Andra studier Språkcentret Open University Biblioteket Aalto university pedagogical training program UNI (exams) Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    Koronavirus - tietoa opiskelijalle Coronavirus - information for students Coronavirus - information för studerande Corona help for teachers
  • Länkar till tjänster
    MyCourses - Instructions for Teachers - Teacher book your online session with a specialist - Digital tools for teaching - Data protection instructions for teachers - Anvisningar för studerande - Workspace for thesis supervision Sisu Into studentportal Courses.aalto.fi Unverisitets bibliotek - Resourcesguides - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder IT-tjänster Campus - Byggnads öppettider Restaurants in Otaniemi AUS Aalto-universitetets studentkår Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    Studiekompetens Stöd för studerande Starting Point of Wellbeing Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)

close

Can not find the course?
try also:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

CS-E4070 - Special Course in Machine Learning and Data Science D: Seminar on Deep Learning 2020, 10.09.2020-03.12.2020

This course space end date is set to 03.12.2020 Search Courses: CS-E4070

  1. Framsida
  2. Kurser
  3. högskolan f?...
  4. department of...
  5. cs-e4070 - sp...
 
Kursens beskrivning

Allmänt

  • Allmänt

    Allmänt

    The course is held remotely (over zoom).

    CS-E4070 - Seminar on Deep Learning (4 ECTS)

    Responsible Teacher: Alexander Ilin

    Assistants: Ricardo Falcon Perez, Arturs Polis

    Level of the Course: Master's and PhD level

    Teaching Period: I-II (Fall)

    Description: In this course, we will discuss recent publications in deep learning and deep reinforcement learning. Each student will have to present one paper (from the list pre-selected by us) and actively participate in the seminars.

    Registration: There are 12 seminar sessions, two papers will be presented in each session. Therefore, we can accept maximum 24 students to the course. Registration for the course will be prioritized by:

    1. Study level (PhD, MSc)
    2. Early registration and selection of the topic.
    3. Grade in the Deep Learning course.

    Prerequisites: CS-E4890 - Deep Learning, ELEC-E8125 - Reinforcement learning. This course covers advanced topics so you should be comfortable with the basics.

    Grading: The course will have a grade from 0 to 5. The grade will be based on your presentation and participation in the discussion.

    Format of the seminars: The seminars will be held over zoom. The format of each session:

    • Presentation of paper 1 (maximum 25 min)
    • Discussion of paper 1 starting with questions from the opponent (maximum 20 min)
    • 5-minute break
    • Presentation of paper 2 (maximum 25 min)
    • Discussion of paper 2 starting with questions from the opponent (maximum 20 min)

    Each paper will have a presenter and an opponent. The opponent has to prepare a few questions/comments related to the paper.

    Course chat: We have moved from slack to Rocket.Chat. Please join the chat of the course by following this link.

    For participants: Please register for the course and find more information here.

    • icon for activity ForumAnnouncements Forum
    • icon for activity ForumAllmän diskussion Forum
    • Begränsad Tillgänglig om: You are a(n) Studerande

      Zoom link for meetings:

      https://aalto.zoom.us/j/64511796492

      The meetings start at 14:15

Course home

Course home

Nästa sektion

Seminar schedule►
Hoppa över Kommande händelser
Kommande händelser
Laddar Det finns inga framtida händelser
Gå till Kalender
  • CS-E4070 - Special Course in Machine Learning and Data Science D: Seminar on Deep Learning 2020, 10.09.2020-03.12.2020
  • Sektioner
  • Allmänt
  • Seminar schedule
  • Uppgifter
  • Student Selection
  • Framsida
  • Kalender
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Du är för tillfället inloggad som gästanvändare (Logga in)
  • Högskolor
    • Handelshögskolan (BIZ)
    • Högskolan för elektroteknik (ELEC)
    • Högskolan för ingenjörsvetenskaper (ENG)
    • Högskolan för kemiteknik (CHEM)
    • – Andra guider (CHEM)
    • – Anvisning för literaturarbeten (CHEM)
    • Högskolan för konst, design och arkitektur (ARTS)
    • Högskolan för teknikvetenskaper (SCI)
    • Andra studier
    • Språkcentret
    • Open University
    • Biblioteket
    • Aalto university pedagogical training program
    • UNI (exams)
    • Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    • Koronavirus - tietoa opiskelijalle
    • Coronavirus - information for students
    • Coronavirus - information för studerande
    • Corona help for teachers
  • Länkar till tjänster
    • MyCourses
    • - Instructions for Teachers
    • - Teacher book your online session with a specialist
    • - Digital tools for teaching
    • - Data protection instructions for teachers
    • - Anvisningar för studerande
    • - Workspace for thesis supervision
    • Sisu
    • Into studentportal
    • Courses.aalto.fi
    • Unverisitets bibliotek
    • - Resourcesguides
    • - Imagoa / Öppen vetenskap och användning av bilder
    • IT-tjänster
    • Campus
    • - Byggnads öppettider
    • Restaurants in Otaniemi
    • AUS Aalto-universitetets studentkår
    • Aalto Marketplace
  • ALLWELL?
    • Studiekompetens
    • Stöd för studerande
    • Starting Point of Wellbeing
    • Om AllWell? -enkäten
  •   ‎(sv)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎