Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    Koronavirus - tietoa opiskelijalle Coronavirus - information for students Coronavirus - information för studerande Koronaviruksen vaikutus opiskeluun: kysymyksiä ja vastauksia Effects of the coronavirus on studies: questions and answers Coronaviruset och studierna: frågor och svar Corona help for teachers
  • Palvelulinkit
    MyCourses - Ohjeita opettajille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Ohjeita opiskelijoille - Työtila opinnäyteohjaukseen WebOodi Into-opiskelijaportaali Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Tukea opiskeluun Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

Yhd-71.3235 - Traffic Studies and Forecasting P, 28.09.2015-09.12.2015

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. insinööriti...
  4. yhdyskunta- j...
  5. yhd-71.3235 -...
Kurssiesite

Yleinen

  • Yleinen

    Yleinen

    Welcome to Traffic Studies and Forecasting course! 

    The course belongs to the advanced module of transportation and highway engineering R207-3 and to the introductory module of Master's Programme in Managing Spatial Change.

    The course includes contemporary approaches to travel studies and travel modeling, with special attention to the analytical methods.

    Some of the content this course will have includes: 

    • Modeling paradigms
    • Data collection, sampling, errors
    • Networks and zoning
    • Model aggregation and transferability
    • Trip generation modeling
    • Trip distribution modeling
    • Discrete choice models
    • Traffic assignment modeling
    • Commercial software exercises
    • Activity-based modeling


    After taking this course, you will be able to:

    • evaluate models for forecasting travel demand and travel volumes
    • describe basics of behavioral theories used for model formulation
    • describe mathematical techniques used for model formulation and solution
    • evaluate data management tools and techniques 
    • apply basic and advanced software solutions
    • interpret scientific literature in travel modeling


    Location: R8

    Lecturer: Assistant Professor Milos Mladenovic, R340, milos.mladenovic@aalto.fi

    Assistant: University Teacher Jouni Ojala, R337, jouni.ojala@aalto.fi 

    Office hours: Tuesday, 13:00 - 15:00

    Course will include guest lecturers on specific topics. 


    ASSESSMENT

    The assessment will consist of the following main parts:

    • Assignments (60%)
    • Wiki reflection (20%)
    • Final exam (20%)


    More information on these components can be found in their subpages. 


    ESSENTIAL LITERATURE

    Ortuzar and Willumsen, 2011, Modelling Transport, 4th Edition, Wiley.

    Sheffi, Yosef, 1985, Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods, Prentice Hall. (http://sheffi.mit.edu/sites/default/files/sheffi_urban_trans_networks.pdf) 


    A note on mathematical background: As this course bases significantly on use and development of mathematical models for representing travel and traffic behavior, you should note a certain level of mathematical prerequisites. This includes the knowledge of algebra and functions, matrix algebra, elements of calculus (e.g., differentiation, integration, logarithmic and exponential functions, finding min or max function values, etc.), and statistics (e.g., probability theory, randomness, statistical distributions, hypothesis testing, etc.). 

    A note on professionalism: As this is a graduate level course, students are expected to act professionally by attending all class meetings, arriving on-time and prepared, actively participating, making logical arguments substantiated by evidence, and respecting others. All work is due at the beginning of the class. Unless you receive an extension from the instructor, you will lose one full grade per day for every late work. Moreover, as peers in this class, you will also evaluate each others work for some activities. 



    • icon for activity Course grading 2015 Tiedosto Pdf-tiedosto
    • icon for activity News forum Keskustelualue
    • icon for activity Yleinen keskustelu Keskustelualue

Kurssin etusivu

Kurssin etusivu

Seuraava osio

Tehtävät►
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan Ei tulevia tapahtumia
Siirry kalenteriin...
  • Yhd-71.3235 - Traffic Studies and Forecasting P, 28.09.2015-09.12.2015
  • Osiot
  • Yleinen
  • Tehtävät
  • Course feedback
  • Etusivu

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • CORONAVIRUS INFO
    • Koronavirus - tietoa opiskelijalle
    • Coronavirus - information for students
    • Coronavirus - information för studerande
    • Koronaviruksen vaikutus opiskeluun: kysymyksiä ja vastauksia
    • Effects of the coronavirus on studies: questions and answers
    • Coronaviruset och studierna: frågor och svar
    • Corona help for teachers
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - Ohjeita opettajille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Ohjeita opiskelijoille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • WebOodi
    • Into-opiskelijaportaali
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Tukea opiskeluun
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎