Python-oppimateriaali (CHEM-A2600)

NumPy-kirjasto

NumPy-kirjasto sisältää numeerisen laskennan kannalta keskeisiä työkaluja:

• ndarray (tai array) -tietorakenne eli taulukko. Taulukoilla voidaan kuvata esimerkiksi vektoreita, matriiseja ja mitä tahansa moniulotteisia datajoukkoja. Numpy-taulukot soveltuvat erittäin hyvin esimerkiksi mittausdatan käsittelyyn ja ne mahdollistavat numeerisen laskennan aivan eri tasolla kuin tavalliset listat.
• Lukuisia funktioita taulukoiden käsittelyyn:
• Matemaattiset perusfunktiot (sin, cos, exp)
• Lineaarialgebra (matriisit ja vektorit)
• Tilastolliset funktiot, polynomit, datan sovitus, jne.
• Numpy-taulukot ja niiden käsittelyyn liittyvät funktiot on toteutettu mahdollisimman tehokkaasti ja ne soveltuvat hyvinkin raskaaseen laskentaan
  

Jos haluat tehdä numeerista laskentaa Pythonilla, käytä NumPy-kirjastoa. NumPy + SciPy + Matplotlib –yhdistelmällä voi korvata monessa asiassa Matlabin. 

Matplotlib-kirjastoa käytämme jo tällä kierroksella kuvaajien tekemiseen. SciPy:stä opimme lisää kurssin viimeisellä kierroksella.

Jos haluat oppia NumPystä enemmän kuin tämän kurssin puitteissa on mahdolista, suosittelen Nicolas P. Rougierin materiaaleja:

• From Python to NumPy-kirja: http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/index.html