NumPy-kirjasto

NumPy-kirjasto sisältää numeerisen laskennan kannalta keskeisiä työkaluja:

  • ndarray (tai array) -tietorakenne eli taulukko. Taulukoilla voidaan kuvata esimerkiksi vektoreita, matriiseja ja mitä tahansa moniulotteisia datajoukkoja. Numpy-taulukot soveltuvat erittäin hyvin esimerkiksi mittausdatan käsittelyyn ja ne mahdollistavat numeerisen laskennan aivan eri tasolla kuin tavalliset listat.
  • Lukuisia funktioita taulukoiden käsittelyyn:
    • Matemaattiset perusfunktiot (sin, cos, exp)
    • Lineaarialgebra (matriisit ja vektorit)
    • Tilastolliset funktiot, polynomit, datan sovitus, jne.
  • Numpy-taulukot ja niiden käsittelyyn liittyvät funktiot on toteutettu mahdollisimman tehokkaasti ja ne soveltuvat hyvinkin raskaaseen laskentaan

Jos haluat tehdä numeerista laskentaa Pythonilla, käytä NumPy-kirjastoa. NumPy + SciPy + Matplotlib –yhdistelmällä voi korvata monessa asiassa Matlabin. 

Matplotlib-kirjastoa käytämme jo tällä kierroksella kuvaajien tekemiseen. SciPy:stä opimme lisää kurssin viimeisellä kierroksella.

Jos haluat oppia NumPystä enemmän kuin tämän kurssin puitteissa on mahdolista, suosittelen Nicolas P. Rougierin materiaaleja: