Siirry pääsisältöön
☰
Sivupaneeli
MyCourses
Koulut
Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
Kauppakorkeakoulu (BIZ)
Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
– Oppaita opiskelijalle (CHEM)
– Raportinkirjoitusohje (CHEM)
Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
Kielikeskus
Avoin yliopisto
Kirjasto
Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
UNI (tentit)
Sandbox
CORONAVIRUS INFO
Koronavirus - tietoa opiskelijalle
Coronavirus - information for students
Coronavirus - information för studerande
Corona help for teachers
Palvelulinkit
MyCourses
- Ohjeita opettajille
- Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
- Opetuksen digitaaliset työvälineet
- Opetuksen tietosuojaa opettajille
- Ohjeita opiskelijoille
- Työtila opinnäyteohjaukseen
Sisu
Into-opiskelijaportaali
Courses.aalto.fi
Kirjasto- ja tietopalvelut
- Tiedonhakijan oppaat
- Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
Tietotekniikkapalvelut
Kampuskartat
- Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
Ruokalistat.net
AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
Aallon yhteisötori
ALLWELL?
Opiskelutaidot
Tukea opiskeluun
Starting Point of Wellbeing
AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
(fi)
(en)
(fi)
(sv)
Käytät vierailijatunnusta (
Kirjaudu
)
Course search
Hae
Ei kurssi löydy?
kokeile myös:
Sisu
Courses.aalto.fi
EEA-EV - Vaihtuvasisältöinen opinto, Applied Stochastic Differential Equations, 01.07.2020-04.09.2020
Etusivu
Kurssit
sähköteknii...
sähköteknii...
eea-ev - vaih...
Osiot
Materiaalit
lecture 4 par...
Lecture 4 part 2: Itô-Taylor series of SDEs
◄ Lecture 4 part 1: Introduction, Gaussian approximations of non-linear SDEs
Siirry...
Siirry...
Announcements
Yleinen keskustelu
Homework Return for Round 1-4 (Deadline 31.7)
Homework Return for Round 5-8 (Deadline 28.8)
ODE Basics Quiz
Lecture 1 Part 1: Stochastic differential equations
Lecture 1 Part 2: Stochastic processes in physics and engineering
Lecture 1 Part 3: Heuristic solutions of linear SDEs
Lecture 1 Part 4: Heuristic solutions of non-linear SDEs, and Summary
Lecture 1 Quiz
Lecture 2 Part 1: Stochastic integral of Itô
Lecture 2 Part 2: Itô formula
Lecture 2 Part 3: Solutions of linear and non-linear SDEs, Summary
Lecture 2 Quiz
Lecture 3 Part 1: Fokker-Planck-Kolmogorov Equation
Lecture 3 Part 2: Moments of SDEs
Lecture 3 Part 3: Statistics of linear SDEs, Markov, Markov Properties and Transition Densities SDEs, Summary
Lecture 3 Quiz
Lecture 4 part 1: Introduction, Gaussian approximations of non-linear SDEs
Lecture 4 part 3: Itô-Taylor series based numerical methods, Summary
Lecture 4 Quiz
Lecture 5 part 1: Introduction, Runge–Kutta methods for ODEs
Lecture 5 part 2: Strong stochastic Runge–Kutta methods
Lecture 5 part 3: Weak stochastic Runge–Kutta methods, Summary
Lecture 5 Quiz
Lecture 6: Bayesian Inference in SDE Models - Problem Formulation
Lecture 6: Discrete-time Bayesian filtering and Smoothing
Lecture 6: Continuous/Discrete-Time and Continuous Bayesian Filtering and Smoothing
Lecture 6 Quiz
Lecture Slides
Project Work Topic Selection (Deadline July 26)
Project Work Return (Deadline Aug 28)
Lecture 4 part 3: Itô-Taylor series based numerical methods, Summary ►
EEA-EV - Vaihtuvasisältöinen opinto, Applied Stochastic Differential Equations, 01.07.2020-04.09.2020
Osiot
Yleinen
Schedule and organization
Homework Return
Materiaalit
Project Work
Aaltolaisille
Etusivu
Kalenteri
Learner Metrics