% havainnot
x = [11.05 9.65 10.93 9.46 10.27 10.02 10.07 10.74 11.15 10.40 10.12 ...
     11.20 10.07 10.27 9.99 9.80 10.83 10.21 11.26 10.11 10.49 10.10 ...
     10.15 11.02 10.00 11.68 10.51 11.20 11.29 10.15];

mx = mean(x)
sdx = std(x)
n = length(x)

% hypoteesi
mu0 = 10;
sigma = std(x);

% testisuure: hypoteesin mukaan normalisoitu datan keskiarvo
t = (mx - mu0) / (sigma/sqrt(n))

% p-arvo, kun t noudattaa standardinormaalijakaumaa
p = 2*(1-normcdf(t))