OSAAMISTAVOITTEET
Kurssin käytyäsi
- Tunnet koneoppimisen, erityisesti neuroverkkojen ja syväoppimisen yleisiä periaatteita ja käsitteitä, ja niiden keskeisimpiä menetelmiä
- Pystyt soveltamaan oppimaasi joihinkin reaalimaailman ongelmiin informaatioteknologian, erityisesti puheteknologian, signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan sovelluksissa
- Osaat kuvailla koneoppimisen ongelmia puheteknologiassa, signaalinkäsittelyssä ja tietoliikennetekniikassa
Laajuus: 5
Aikataulu: 11.01.2024 - 25.04.2024
Vastuuopettaja (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Vastuuopettaja (koskee tätä kurssikertaa): Lauri Juvela
Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa):
Lauri Juvela (lauri.juvela@aalto.fi)
Kurssin CEFR-taso (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Opetuskieli ja suorituskielet (koskee tätä kurssikertaa):
Teaching language: Finnish. Languages of study attainment: Finnish, Swedish, English
SISÄLTÖ, ARVIOINTI JA KUORMITTAVUUS
Sisältö
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Koneoppimisen menetelmiä ja sovelluksia puheteknologiassa, signaalinkäsittelyssä ja tietoliikennetekniikassa
koskee tätä kurssikertaa
Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Laskuharjoitukset, kotilaskut, harjoitustyö
koskee tätä kurssikertaa
Assessment is based on weekly programming exercises and project work. There is no final exam.
Työmäärä toteutustavoittain
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Lectures, exercises
koskee tätä kurssikertaa
Lectures 10 x 2h + independent study = 40h
Project work (programming + report): 35h
Exercises 10 x 2h sessions + independent work = 50h
Total workload 135 hours = 5 ECTS credits
PERUSTIETOJA
Oppimateriaali
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Oppikirja, kurssimateriaalit
Korvaavuudet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Esitiedot
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
LISÄTIETOJA
Lisätietoja
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Opetuskieli : suomi
Opetusperiodi : 2022-2023 Ei opetusta
2023-2024 Kevät III - IV
- Lärare: Juvela Lauri