LÄRANDEMÅL
Efter att ha avklarat denna kurs skall studenten
- kunna beräkna sannolikheten för sammansatta händelser genom att använda mängdoperationer
- känna till de viktigaste diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningarna samt känna igen situationer som kan modelleras med hjälp av dessa
- kunna applicera simultanfördelningar för att beräkna statistik för slumpvektorer samt känna igen när två stokastiska variabler är oberoende
- känna till metoder för att skatta parametrar i statistiska modeller
- kunna beräkna aposteriorifördelningar och göra slutledningar av dem
- kunna förklara vilka slutledningar man kan och inte kan göra med hjälp av p-värde från ett statistiskt test
- kunna använda en dator för att studera data och sannoliksfördelningar
Omfattning: 5
Tidtabel: 07.01.2025 - 19.02.2025
Ansvarslärare (gäller under hela undervisningsplansperioden):
Ansvarslärare (gäller denna kursomgång): Ragnar Freij-Hollanti
Kontaktuppgifter till kursens personal (gäller denna kursomgång):
CEFR nivå (gäller under hela undervisningsplansperioden):
Undervisnings och prestationens språk (gäller denna kursomgång):
Teaching language: Swedish. Languages of study attainment: Swedish
INNEHÅLL, BEDÖMNING OCH ARBETSMÄNGD
Innehåll
gäller under hela undervisningsplansperioden:
- sannolikhetsbegreppet och grundläggande räkneregler för sannolikheter
- de viktigaste diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningarna
- väntevärde, stickprovsmedelvärde och stora talens lag
- varians, stickprovsvarians och normalapproximation
- stokastiskt beroende och korrelation
- beskrivning av data med hjälp av statistik och histogram
- parameterskatting från statistiska modeller
- begreppet konfidensintervall
- apriorifördelning, likelihood-funktion och aposteriorifördelning
- test av enkla statistiska hypoteser
Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder
gäller under hela undervisningsplansperioden:
föreläsningar, övningar och kurstentamen ELLER tentamen
Arbetsmängd
gäller under hela undervisningsplansperioden:
Deltagande vid föreläsningar 24 timmar (4 timmar/vecka)
Deltagande vid räkneövningar 24 timmar (4 timmar/vecka)
Självständiga studier 36-72 timmar (6-12 timmar/vecka)
Förberedelser för och deltagande vid examination 4-40 timmar
DETALJER
Studiematerial
gäller under hela undervisningsplansperioden:
Föreläsningsanteckningar. Rekommenderad bredvidläsning: Sheldon M Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists (5th ed), Academic Press 2014.
Ersättande prestationer
gäller under hela undervisningsplansperioden:
Förkunskaper
gäller under hela undervisningsplansperioden:
TILLÄGGSINFORMATION
Tilläggsinformation
gäller under hela undervisningsplansperioden:
Undervisningsspråket: svenska
Undervisningsperiod: 2024-2025 Vår III
2025-2026 Vår III