Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • Palvelulinkit
    MyCourses - Ohjeita opettajille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Ohjeita opiskelijoille - Työtila opinnäyteohjaukseen Sisu Opiskelijan opas Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Tukea opiskeluun Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

Ei kurssi löydy?
kokeile myös:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

NBE-E4250 - Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain D, 12.01.2021-17.02.2021

Kurssiasetusten perusteella kurssi on päättynyt 17.02.2021 Etsi kursseja: NBE-E4250

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. perustieteide...
  4. neurotieteen ...
  5. nbe-e4250 - m...
 
Kurssiesite
 

NBE-E4250 - Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain

  • NBE-E4250 - Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain

    NBE-E4250 - Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain

    In Spring 2021, all teaching of this course will be organized online.

    Start date: 12.1.2021, Place: Zoom (log in to access the link)
    Teaching: Tuesdays 10.15–12.00, Wednesdays 10.15-12.00

    Teacher: Linda Henriksson, linda.henriksson@aalto.fi

    Core content: This course gives an overview of advanced approaches for analyzing and modeling human brain imaging data. The student will learn the main differences between univariate and multivariate analyses, and between encoding and decoding models. The students will also apply the different techniques to real data. The course will also give basic knowledge about the functional organization of the human visual system which will be used as a case example of how the different techniques are used in the context of neuroscientific questions.

    Learning outcomes: After this course the student can
    (1) list approaches for analyzing and modeling functional brain imaging data
    (2) explain the difference between decoding and encoding models
    (3) analyze brain imaging data using different approaches
    (4) choose the appropriate analysis or modeling approach to new data
    (5) critically review scientific literature on “brain decoding”

    Prerequisites: Matlab (or python if you don't need help..). Basic knowledge of functional brain imaging (preferably fMRI), human brain function and signal processing.
    Recommended course: NBE-E4045 Functional Brain Imaging

    Credits: 5 ECTS
    Teaching period: III, 12.1.-17.2.2021 (exam 24.2.2021)
    Level of the course: Master’s and doctoral level

    Workload: Lectures/contact teaching 24 h, Reading and homework 30 h, Project works 60 h, Compiling a portfolio 8 h, Getting ready for exam 8 h, Exam 3 h (Total: 133 h)
    Study Material: Lecture slides, book chapters, scientific articles.
    Assessment Methods and Criteria: Project works (60%), Homework & Portfolio (20%), Exam (20%).

    Preliminary schedule:
    Tue 12.1. Introduction
    Wed 13.1. Lecture 1: fMRI (standard analysis)
    Tue 19.1. Q&A: Project work 1 (GLM, activation)
    Wed 20.1. L2: mapping
    Tue 26.1. Q&A: P2 (mapping, ROIs)
    Wed 27.1. L3: univariate vs. multivariate analysis, decoding
    Tue 2.2. Q&A: P3 (classification)
    Wed 3.2. L4: representational similarity analysis, models
    Tue 9.2. Q&A: P4 (RSA)
    Wed 10.2. L5: voxel receptive field modeling, encoding
    Tue 16.2. Q&A
    Wed 17.2. Discussion and conclusions
    Wed 24.2. Exam

    Grading points:
    max per week     Max total points (100)     Min points to pass   
    Homework (5)  3 15 4
    Project works (4)     5* + 10** 60 + 5 (bonus) 15
    Portfolio 5 1
    Exam 20 5
    *5 points from returning the first version before weekly Q&A and active contribution during the session
    **10 more points for the final version, returned at the end of the course (see also portfolio)


    • icon for activity
      KeskustelualueNeed help? Keskustelualue

      Here you can ask questions related to the course. Everyone is encouraged to submit questions and answers. 

    • icon for activity
      KeskustelualueAnnouncements Keskustelualue

Kurssin etusivu

Kurssin etusivu
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan Ei tulevia tapahtumia
Siirry kalenteriin...
  • NBE-E4250 - Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain D, 12.01.2021-17.02.2021
  • Osiot
  • NBE-E4250 - Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain
  • Etusivu
  • Kalenteri
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
  • MyCourses help
  • mycourses(at)aalto.fi
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - Ohjeita opettajille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Ohjeita opiskelijoille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • Sisu
    • Opiskelijan opas
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Tukea opiskeluun
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎