Siirry pääsisältöön
MyCourses MyCourses
  • Koulut
    Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG) Kauppakorkeakoulu (BIZ) Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM) – Oppaita opiskelijalle (CHEM) – Raportinkirjoitusohje (CHEM) Perustieteiden korkeakoulu (SCI) Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC) Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS) Kielikeskus Avoin yliopisto Kirjasto Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus UNI (tentit) Sandbox
  • Palvelulinkit
    MyCourses - MyCourses ohjeita opettajille - MyCourses ohjeita opiskelijoille - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille) - Opetuksen digitaaliset työvälineet - Opetuksen tietosuojaa opettajille - Työtila opinnäyteohjaukseen Sisu Opiskelijan opas Courses.aalto.fi Kirjasto- ja tietopalvelut - Tiedonhakijan oppaat - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö Tietotekniikkapalvelut Kampuskartat - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat Ruokalistat.net AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    Opiskelutaidot Opiskelijan ohjaus ja tuki Starting Point of Wellbeing AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
      ‎(en)‎   ‎(fi)‎   ‎(sv)‎
  • Toggle Search menu
  • Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)

close

Ei kurssi löydy?
kokeile myös:

  • Sisu
  • Courses.aalto.fi

MS-E2122 - Nonlinear Optimization D, Lecture, 16.9.2021-23.12.2021

Kurssiasetusten perusteella kurssi on päättynyt 23.12.2021 Etsi kursseja: MS-E2122

  1. Etusivu
  2. Kurssit
  3. perustieteide...
  4. matematiikan ...
  5. ms-e2122 - no...
 
Kurssiesite
 

MS-E2122 - Nonlinear Optimization - Fall 2021

  • MS-E2122 - Nonlinear Optimization - Fall 2021

    MS-E2122 - Nonlinear Optimization - Fall 2021

    Why this course?

    Mathematical optimisation is one of the cornerstones of fields such as Machine Learning, Artificial Intelligence, and Operations Research. Most decision support methods have, at some level, a mathematical optimisation method at its core, and it is precisely these methods that we will learn in this course.

    Mathematical optimisation (Nonlinear optimisation, in its most general form) is a powerful framework in which one seeks to find variable values within a domain that maximise (or minimise) the value of a given function. Using the analogy that variables represent decisions or parameters to be defined and the function is a measure of performance, one can use that framework to support decision making in a wide range of applications, from planning industrial chemical plants to training models that learn from data. 

    In this course, the student will learn the basic optimisation theory behind the main numerical algorithms available and how they can be applied to solve optimisation problems. At the end of the course, it is expected that the student will be capable of analysing the main characteristics of an optimisation problem and decide what is the most suitable method to be employed for its solution.  


    Practical matters

    Lecturer: Fabricio Oliveira
    Assistants: Nikita Belyak 

    • Teaching: Online lectures (24h) and exercise sessions (24h)

        - Zoom link for lectures: https://aalto.zoom.us/j/63949584993?pwd=TkhLeWQxVFNmdGw5ZGcyUkJ2OXJ3QT09
         Meeting ID: 639 4958 4993
         Passcode: 941497

        - Zulip invite for student sessions: https://ms-e2122-2021.zulip.cs.aalto.fi/join/egua7cawv25tf6cn7m5im2yp/
         Information about how to use Zulip: https://scicomp.aalto.fi/aalto/zulip/

     

    • Assessment methods: Project assignments and homework assignments. 
    • Grading scale: 0-5
    • Study material: Lecture notes, lecture slides and exercises. Book (Nonlinear Programming, Theory and Algorithms by Bazaraa, Sherali and Shetty).
    • Language of instruction: English
    • Programming language: Julia http://www.julialang.org. Detailed information here.
    • Recommended platform: Aalto CS Jyputer Notebooks https://jupyter.cs.aalto.fi. Detailed information here.

    • icon for activity
      TiedostoMS-E2122 Course syllabus - Fall 2021 Tiedosto
      Pdf-tiedosto
    • icon for activity
      TiedostoGrades - final Tiedosto
      Pdf-tiedosto
    • icon for activity
      KeskustelualueAnnouncements Keskustelualue

Kurssin etusivu

Kurssin etusivu

Seuraava osio

Intro to Julia►
Ohita
Tulevat tapahtumat
Ladataan Ei tulevia tapahtumia
Siirry kalenteriin...
  • MS-E2122 - Nonlinear Optimization D, Lecture, 16.9.2021-23.12.2021
  • Osiot
  • MS-E2122 - Nonlinear Optimization - Fall 2021
  • Intro to Julia
  • Etusivu
  • Kalenteri
  • Learner Metrics

Aalto logo

Tuki / Support
Opiskelijoille / Students
  • MyCourses instructions for students
  • email: mycourses(at)aalto.fi
Opettajille / Teachers
  • MyCourses help
  • MyTeaching Support form
Palvelusta
  • MyCourses rekisteriseloste
  • Tietosuojailmoitus
  • Palvelukuvaus
  • Saavutettavuusseloste
About service
  • MyCourses protection of privacy
  • Privacy notice
  • Service description
  • Accessibility summary
Service
  • MyCourses registerbeskrivining
  • Dataskyddsmeddelande
  • Beskrivining av tjänsten
  • Sammanfattning av tillgängligheten

Käytät vierailijatunnusta (Kirjaudu)
  • Koulut
    • Insinööritieteiden korkeakoulu (ENG)
    • Kauppakorkeakoulu (BIZ)
    • Kemian tekniikan korkeakoulu (CHEM)
    • – Oppaita opiskelijalle (CHEM)
    • – Raportinkirjoitusohje (CHEM)
    • Perustieteiden korkeakoulu (SCI)
    • Sähkötekniikan korkeakoulu (ELEC)
    • Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulu (ARTS)
    • Kielikeskus
    • Avoin yliopisto
    • Kirjasto
    • Aalto-yliopiston pedagoginen koulutus
    • UNI (tentit)
    • Sandbox
  • Palvelulinkit
    • MyCourses
    • - MyCourses ohjeita opettajille
    • - MyCourses ohjeita opiskelijoille
    • - Varaa online aika digitaalisen opetuksen asiantuntijalta (opetttajille)
    • - Opetuksen digitaaliset työvälineet
    • - Opetuksen tietosuojaa opettajille
    • - Työtila opinnäyteohjaukseen
    • Sisu
    • Opiskelijan opas
    • Courses.aalto.fi
    • Kirjasto- ja tietopalvelut
    • - Tiedonhakijan oppaat
    • - Imagoa / Avoin tiede ja kuvien käyttö
    • Tietotekniikkapalvelut
    • Kampuskartat
    • - Etsi tiloja ja tarkista rakennusten aukioloajat
    • Ruokalistat.net
    • AYY Aalto-yliopiston ylioppilaskunta
    • Aallon yhteisötori
  • ALLWELL?
    • Opiskelutaidot
    • Opiskelijan ohjaus ja tuki
    • Starting Point of Wellbeing
    • AllWell?-opiskeluhyvinvointikyselystä
  •   ‎(fi)‎
    •   ‎(en)‎
    •   ‎(fi)‎
    •   ‎(sv)‎