Topic outline

  • Midjourney AI:n luoma kuva aiheesta "dimensional analysis"

    Midjourneyn näkemys aiheesta "Dimensional analysis", 2022.

    Kurssin ensimmäinen luento on maanantaina 5.9. kello 12:15. Ennen ensimmäistä luentoa tehkää luennon esitehtävä (linkki alla).

    Ensimmäisellä viikolla käsittelemme

    • yksiköt, dimensiot ja tieteellinen esitystapa
    • funktiot, muuttujat, luonnonvakiot
    • dimensioanalyysi
    Sähköisessä kurssikirjassa yksiköitä, dimensioita ja tieteellistä esitystapaa käsitellään luvussa 1 (Units, physical quantities, and vectors) alaluvuissa 1.1-1.6.(vektoreita käsittelemme viikolla 3). Lisäksi suoraviivaista liikettä käsitellään kirjassa luvussa 2 (Motion along a straight line), joskin luvussa esiintyvää derivointia ja integrointia käsitellemme viikoilla 3 ja 5. 
    Huom: yo. linkit kirjaan edellyttävät että olet avannut sähköisen kurssikirjan vitalsourcessa (Mycoursesissa 'Sähköinen kurssikirja...'-sivulla on linkki.
    • Kutakin luentoa ennen on tehtävänä esitehtävä, joka koostuu yleensä lyhyehköistä youtube-videoista tai teksteistä. Tehtävien tarkoitus on palauttaa mieleen luennolla tarvittavia asioita, sekä opettaa yksinkertaisia asioita, jotta luennoilla voimme keskittyä enemmän asioiden syvällisempään pohdintaan. Tehtävien deadline on aina juuri ennen kunkin luennon alkua. Vaikka tehtävä on ensisijaisesti tarkoitettu tehtäväksi vain hieman ennen luentoa, niin opiskelijoiden aikataulujen joustavuuden nimissä tehtävät aukeavat jo reilusti aikaisemmin.

    • File icon

      Ryhmätehtäviä ratkotaan pienryhmissä assistentin ohjauksessa. Tehtävien ratkaisuja ei arvostella, vaan pääasiana on ongelmien ratkominen yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa. Ryhmätyötehtävät ovat luonteeltaan avoimia eikä useimpiin tehtäviin ole ns. 'oikeita vastauksia'. Kaikkia tehtäviä ei tarvitse saada ratkaistua, eikä tehtäviä tarvitse työstää enää kotona.

      Tehtävät on toteutettu jupyter notebookilla. Tässä lyhyet ohjeet:

      • lataa ensin yllä oleva zip-tiedosto
      • pura lataamasi tiedosto koneellesi
      • mene selaimella osoitteeseen: https://jupyter.cs.aalto.fi/hub/login
      • kirjaudu Aalto-tunnuksellsi sisään
      • Avaa serveri: Python: General use (JupyterLab)

      Kun serveri on auki, niin vasemman palkin hakemistoon voi drag and dropata sen edellä lataamastasi zip-tiedostosta puretut tiedostot. Tai voit myös 'upload'-kohdasta ladata tiedostot sinne. Muita ladata zipistä kaikki tiedostot. Eli myös mahdolliset kuva- ja videotiedostot.

      Kun tiedostot ovat serverillä, avaa sieltä tiedosto (tuplaklikillä tai oikea nappi -> "open") YP_ryhmalaskarit1.ipynb. Notebook aukeaa oikeanpuoleiseen ikkunaan.

      Itse notebookin komentoja suoritetaan shift+enter-paineluilla. Ylävalikosta löytyy myös Run -> Run All Cells, jolloin koko notebook ajetaan kerralla. Voitte kuitenkin jälkeenpäin joutua ajamaan yksittäisiä soluja uudestaan, jolloin shift+enter on tarpeen.

    • Not available unless: You belong to any group
      Quiz icon
      Ryhmälaskarikysely 1 Quiz

      Assari antaa tarvittavan salasanan ryhmälaskaritilaisuudessa. Vastatkaa kyselyyn tilaisuuden lopulla. Ryhmälaskaritilaisuudesta saa pisteet täyttämällä tämän kyselyn.

    • File icon
      Ratkaisut File PDF

      Malliratkaisut vuoden 2021 tehtäviin. Suunnilleen samat tehtävät tänäkin vuonna.

    • Lisämateriaalia viikon aiheista:

    • Not available unless: You belong to any group
      File icon
      Viikon 1 iltalukemista File PDF

      Luku 1 (sivut 18-28) dimensioanalyysistä Sanjoy Mahajanin kirjasta Street-fighting mathematics

    • Not available unless: You belong to any group
      File icon
      Dimensioanalyysistä, Hakosalo (2019) File PDF

      Jussi Hakosalon kirjoittama tutkielma dimensioanalyysistä.

    • URL icon

      Lisää materiaalia skaalautumisesta ja biologiasta

    • Erilaisia kurssille soveltuvia fysiikan oppikirjoja:


      Nämä ovat luennoitsijan pöydältä, voi koittaa löytää kirjastosta. Feynmanin luennot löytyvät netistä http://www.feynmanlectures.caltech.edu/



      Giancoli on ihan hyvä.


      Walker on myös ihan vastaava.


      Tipler&Moscasta on ihan hyvä myös.


      Mansfield&O'Sullivan oli aiemmin kurssin virallinen kurssikirja.