CHEM-A2600 - Kemiantekniikan ohjelmointikurssi, 31.05.2021-23.08.2021
Kurssiasetusten perusteella kurssi on päättynyt 23.08.2021 Etsi kursseja: CHEM-A2600
Python-oppimateriaali (CHEM-A2600)
Suorituksen vaatimukset
SciPy
SciPy on Pythonilla luotu tieteellisen laskennan infrastruktuuri, joka on vapaasti kaikken Python-ohjelmoijien käytettävissä. SciPy on laaja kokonaisuus ja olemmekin jo käyttäneet osia siitä:
- NumPy-kirjasto on osa SciPyä ja SciPyn eri toiminnot hyödyntävät hyvin paljon NumPy-taulukoita
- Matplotlib-kirjasto on osa SciPyä
- Jopa Spyderin interaktiivinen IPython-konsoli on osa Scipyä
SciPyn dokumentaatio löytyy osoitteesta https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ ja samasta paikasta löytyy myös tutoriaali SciPyn erilaisista alamoduuleista. Alamoduuleja on toistakymmentä ja tällä kurssilla tutustumme niistä vain neljään:
- scipy.constants: Luonnonvakiot. Sanakirjan scipy.constants.physical_constants tietolähde on CODATA-tietokanta, jota tälläkin kurssilla olemme hyödyntäneet. Helppo tapa ottaa luonnonvakioiden tarkimmat tunnetut arvot käyttöön!
- scipy.stats: Tilastolliset työkalut, esimerkiksi lineaarinen regressio (scipy.stats.linregress)
- scipy.linalg: Lineaarialgebra, esimerkiksi matriisien käsittely ja yhtälönryhmän ratkaiseminen (scipy.linalg.solve)
- scipy.integrate: Integrointi, erityisesti differentiaaliyhtälöiden numeerinen integrointi (scipy.integrate.solve_ivp)
Oppimateriaalin seuraavissa kappaleissa annetaan käytännön esimerkkejä näiden alamoduulien hyödyntämisestä.