MS-A0504 - Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi, Tentti, 25.10.2021-25.10.2021

Guest access
Huomaa! Kurssikuvaus vahvistetaan kahdeksi lukuvuodeksi kerrallaan ja esimerkiksi osaamistavoitteet, arviontimenetelmät ja keskeinen sisältö pysyvät pääsääntöisesti samana. Kullakin toteutuskerralla voidaan kuitenkin kurssiesitteen avulla tarkentaa ja muuttaa kurssin toteutustapaa, kuten kontaktiopetuksen järjestämistapaa, arviointimenetelmien painotusta tai materiaaleja.

OSAAMISTAVOITTEET

Kurssin suoritettuaan opiskelija
- osaa laskea yhdistelmätapahtumien todennäköisyyksiä hyödyntämällä joukko-opin operaatioita
- tuntee tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat todennäköisyysjakaumat sekä tunnistaa tilanteita, joita niillä voi mallintaa
- osaa yhteisjakauman perusteella laskea satunnaisvektorin tunnuslukuja sekä tunnistaa, milloin kaksi satunnaismuuttujaa ovat stokastisesti riippumattomat
- tuntee menetelmiä tilastollisten mallien parametrien estimoimiseen
- osaa laskea posteriorijakaumia ja tehdä niistä päätelmiä
- osaa selittää, millaisia johtopäätöksiä voi ja ei voi tehdä valittuun tilastolliseen testiasetelmaan liittyvän p-arvon pohjalta

Laajuus: 5

Aikataulu: 25.10.2021 - 25.10.2021

Vastuuopettaja (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):

Vastuuopettaja (koskee tätä kurssikertaa): Jukka Kohonen

Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa):

Kurssin CEFR-taso (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):

Opetuskieli ja suorituskielet (koskee tätä kurssikertaa):

Teaching language: Finnish. Languages of study attainment: Finnish

SISÄLTÖ, ARVIOINTI JA KUORMITTAVUUS

Sisältö

  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    - todennäköisyyden käsite ja peruslaskusäännöt
    - tärkeimmät diskreetit ja jatkuvat todennäköisyysjakaumat
    - odotusarvo, otoskeskiarvo ja suurten lukujen laki
    - varianssi, otosvarianssi ja normaaliapproksimaatio
    - stokastinen riippuvuus ja korrelaatio
    - datan kuvaileminen tunnuslukujen ja histogrammin avulla
    - todennäköisyysjakauman parametrien estimointi
    - tilastollisen luottamusvälin käsite
    - priorijakauma, uskottavuusfunktio ja posteriorijakauma
    - yksinkertaisten tilastollisten hypoteesien testaaminen

PERUSTIETOJA

Oppimateriaali

  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    Luentomoniste. Suositeltavaa taustalukemista: Sheldon M Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists (5. p), Academic Press 2014.

Korvaavuudet
Esitiedot

  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    Esitiedot

LISÄTIETOJA

Lisätietoja

  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    Opetusperiodi:

    2020-2021 Kevät IV

    2021-2022 Kevät IV

    Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=MS-A0504

    Ilmoittautuminen: Lukuvuonna 2021-2022 opetukseen ilmoittaudutaan WebOodin sijaan Sisussa (sisu.aalto.fi).

Rules of Conduct - Students´ Rights and Responsibilities (in force from 1 August 2020)

Aalto University Code of Academic Integrity and Handling Violations Thereof