OSAAMISTAVOITTEET
Opiskelija ymmärtää satunnaisvektoreiden, satunnaisprosessien ja yleisesti käytettyjen jakaumien perusominaisuudet ja käsitteet ja osaa laskea keskeisimpiä tunnuslukuja erityyppisille satunnaismuuttujille ja -prosesseille ja määrittää niiden riippuvuussuhteita.
Opiskelija ymmärtää tehotiheysspektrin käytön signaalien mallinnuksessa ja analyysissä sekä optimisuotimien ja adaptiivisten suotimien perusominaisuudet ja käytön esim. kohinan poistossa ja signaalin ennustamisessa.
Opiskelija osaa käyttää tietokonetta satunnaisvektoreiden ja -prosessien analyysissä.
Laajuus: 5
Aikataulu: 01.03.2024 - 29.05.2024
Vastuuopettaja (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Vastuuopettaja (koskee tätä kurssikertaa): Esa Ollila
Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa):
Kurssin CEFR-taso (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Opetuskieli ja suorituskielet (koskee tätä kurssikertaa):
Teaching language: Finnish. Languages of study attainment: Finnish, Swedish
SISÄLTÖ, ARVIOINTI JA KUORMITTAVUUS
Sisältö
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Satunnaisvektoreiden, satunnaisprosessien ja jakaumien perusominaisuuksia, käsitteitä ja tunnuslukuja sekä riippuvuussuhteita, signaalien mallinnusta, analyysiä ja ennustamista.
Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Luennot, laskuharjoitukset, harjoitustyöt, tentti. Tenttiin osallistumisen edellytyksenä on harjoitustöiden hyväksytty suorittaminen.
Työmäärä toteutustavoittain
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Luennot, laskuharjoitukset, tietokoneharjoitukset ja tentti
Itsenäinen työskentely
PERUSTIETOJA
Korvaavuudet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Esitiedot
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
LISÄTIETOJA
Lisätietoja
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Opetuskieli : suomi
Opetusperiodi : 2022-2023 Kevät IV - V
2023-2024 Kevät IV - V