OSAAMISTAVOITTEET
Kurssin käytyään opiskelija
- Osaa laskea todennäköisyyksiä ja tilastollisia tunnuslukuja jakaumiin perustuen.
- Tuntee moniulotteisten jakaumien perusteet sekä ymmärtää ehdollisten ja reunajakaumien käsitteet sekä osaa johtaa nämä.
- Ymmärtää hypoteesin testauksen peruskäsitteet ja osaa teoriassa sekä käytännössä toteuttaa testejä suhde- ja järjestysasteikollisille muuttujille. Osaa myös kriittisesti tulkita näiden tuloksia.
- Ymmärtää yhden ja useamman selittäjän regressiomallien periaatteet sekä osaa soveltaa näitä.
- Osaa ja ymmärtää suurimman uskottavuuden periaatteen ja osaa soveltaa tätä esimerkiksi logistisen regression tapauksessa. Kykenee myös tekemään päätelmiä saaduista tuloksista.
- Osaa R-ohjelman perusteet ja soveltaa näitä em. ongelmien tilanteissa.
Laajuus: 6
Aikataulu: 07.01.2025 - 11.04.2025
Vastuuopettaja (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Vastuuopettaja (koskee tätä kurssikertaa): Patrik Nummi
Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa):
Kurssin CEFR-taso (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):
Opetuskieli ja suorituskielet (koskee tätä kurssikertaa):
Teaching language: Finnish. Languages of study attainment: Finnish
SISÄLTÖ, ARVIOINTI JA KUORMITTAVUUS
Sisältö
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Todennäköisyysjakaumia ja niihin perustuvaa tilastollista päättelyä, eräitä parametrisiä ja ei-parametrisiä testejä, regressioanalyysiä, suurimman uskottavuuden menetelmä, R-ohjelmointia.
Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Harjoitukset ja tentti.
Työmäärä toteutustavoittain
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Työmäärä opetustavoittain: 6*27,5h koostuen luennoista, harjoituksista, ja itsenäisestä työskentelystä.
PERUSTIETOJA
Oppimateriaali
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Luentomateriaali sekä muu erikseen ilmoitettava lisämateriaali
Korvaavuudet
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Esitiedot
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
LISÄTIETOJA
Lisätietoja
voimassa koko opetussuunnitelmakauden:
Opetuskieli: suomi
Opetusperiodi: 2024-2025 Kevät III - IV
2025-2026 Kevät III - IVIlmoittautuminen:
Kurssin esitiedot tarkistetaan kurssi-ilmoittautumisen yhteydessä.