Topic outline

  • General

    • KURSSIN RAKENNE JA AIKATAULU


    • Harjoitusten palautusajat

      H1: Koesuunnitelma (DOE)       8.11.2023

      H2: Datan analysointi ja visualisointi     4.12.2023

      H3 Reaktioyhtälön laskentamalli,, H4 nesteseosten laskentamalli     13.12.2023


    • Not available unless: You belong to A01 (SISU)
      Assignment icon
      Harjoitus 1. Koesuunnitelma (DOE) Assignment

      Ensimmäinen harjoituksista on koesuunnitelman laadinta.

      Tehdään yksilötyönä.

      Tehtävänanto oheisen liitetiedoston mukaisesti.

      Lähtökohta: Harjoitustehtävät on tehtävissä Excelillä. Muitakin soveltuvia ohjelmistoja (R, Matlab, Minitab, Origin,…) voi vapaasti käyttää.

      Raportointiin kannattaa käyttää esim Word’ia.

      Palautuspäivä viimeistään 8.11.2023 (klo 23:59)

      Tehtävän arvioinnin kriteerit ja pisteet:

      H1: KOESUUNNITTELUTEHTÄVÄ (DOE)            
      Pisteet                  
      10 Tehtävän tavoitteen ja tutkimuskysymyksen esittäminen      
        Käytettävän metodiikan,työtapojen sekä käytettävien ohjelmistojen esittely  
        Edelliseen: Lähtöarvojen/lähtötilanteen esittäminen        
           ratkaisupolun ja sen vaiheiden esittäminen      
      5 Koesuunnittelutyön dokumentointi vaiheittain        
                         
      50 Tuloksen oikeellisuus (arviointikriteeri)          
          Käytetty oikeaa metodiikkaa          
          Tulos/matriisi/koesuunnitelma on oikein annettujen lähtöarvojen puitteissa
          Lopputuloksen esittäminen          
      5 Dokumentaation selkeys ja rakenne          
                         
      70 pistettä (max)              

      Raportoinnin ohjeistuksen tarkennusta:

      Wordillä yms tuotettu looginen raportti kattaen arvosteluperusteissa/pisteytyksessä sekä tehtävänannossa määritellyt kohdat riittää. Tarvittavat kuvat ja taulukot kannattaa liittää tekstin yhteyteen. Ei tarvitse liittää Excel-taulukoita oheen. Mutta saa jos haluaa ja kokee sen selventävän asiaa (syytä silloin viitata tekstissä näihin taulukoihin). Muista raportin lukija ja luettavuus! 

    • Not available unless: You belong to A01 (SISU)
      Assignment icon
      Harjoitus 2: Datan analysointi ja visualisointi Assignment

      Tehdään yksilötyönä

      Harjoitus sisältää kaksi osatehtävää. Molemmat liittyvät massojen jauhatuksen esimerkkiin.

      Tarkempi ohjeistus on tehtävänannossa, joka löytyy liitetiedostona tästä kansiosta.

      TEHTÄVÄ:

      OSA 1

      Koivumassan jauhatuksen toistettavuuden arvioimiseksi on päätetty tehdä kolme samanlaista jauhatussarjaa.

      Näistä kolmesta eri jauhatussarjasta otetaan näytteet samasta jauhatusenergian pisteestä ja tehdään SR-luvun analyysit. Analyysien tulokset on esitetty aineistossa ”Harjoitus 2 Tehtävä 1 data2023.xls” joissa kussakin on 15 havaintoa (Data1, 2, 3).

      Tehtävänäsi on selvittää:

      a) Poikkeavatko kolmen testiajon saman vastemuuttujan havaintoaineistojen (Data1, Data2, Data3) keskiarvot toisistaan?

      Riskitaso a=0.05

      b) Poikkeavatko kolmen testiajon saman vastemuuttujan havaintoaineistojen (Data1, Data2, Data3) varianssit toisistaan?

      Riskitaso a=0.05

      Valitse perustellen soveltuva tilastollinen testi kohtiin a) ja b) !

      Tee ensiksi aineistoja kuvaava yleinen tilastollinen kuvaus käyttäen data-analyysin "descriptive statistics" toimintoa.

      Käytä valitsemaasi tilastollista testiä ja perustele johtopäätöksesi hyödyntäen testin antamia tunnuslukuja.

      Hyödynnä tarvittaessa tilastollisten testien ja analyysien lisäksi visualisointia (kuvaajia) tarkastellessasi ja esittäessäsi havaintoja ja tuloksia.


      OSA 2

      Massojen jauhatuskokeiden tulokset ovat valmiit. Tarkasteltavaan aineistoon sisältyy erilliset massat, ei niiden seosta (joka oli mukana koesuunnitteluvaiheessa). Tutkittavat massat olivat valkaistu koivu- ja mäntysulfaatti. Jauhatussarjoista otetuista massanäytteistä tehdyistä laboratorioarkeista mitattiin seuraavat paperitekniset ominaisuudet :

      •Neliömassa (g/m2),  Tiheys (kg/m3), Valonsirontakerroin (m2/g)
      •Vetolujuus (kN/m), Murtovenymä (%), Repäisylujuus (mN m2/g), Ilmanläpäisy (ml/min)

      TEHTÄVÄSI:

      •Tee aineistosta korrelaatiomatriisi ja pyri löytämään vahvimmin keskenään riippuvat tekijät.
      •Pohdi voiko koko aineistosta tehdä yhden korrelaatiotarkastelun vai pitääkö/kannattaako tarkastella massoja erikseen.
      •Tee päätelmät mitä vaikutussuuntia näiden tekijöiden välillä esiintyy. Onko massojen välillä eroa näiden korrelaatioiden suhteen?
      Tee näistä vahvimmin keskenään riippuvista tekijöistä x-y-kuvaajat (Scatterplot). Kiinnitä huomiota kuvaajien ulkoasuun, kuten akselien teksteihin sekä merkitsevien numeroiden/desimaalien määrään.

    • Not available unless: You belong to A01 (SISU)
      Assignment icon
      H3+H4 Laskentamallit Assignment

      Harjoitus sisältää kaksi osatehtävää (H3, H4):

      H3: Neutralointireaktion laskentamalli

      H4: Nesteiden sekoituksen laskentamalli


      •Lähtökohta:  Harjoitustehtävän osiot tehdään Excelillä.

      •Tehtävän suorituksen raportointiin kannattaa käyttää esim Word’ia.
      •Laaditut Excel-tiedostot ladataan myös palautuskansioon.
      •Kiinnitä huomiota Excel-tiedoston käytettävyyteen, logiikkaan sekä ulkoasuun, jotta sen käytettävyys ja informatiivisuus on hyvä.
      •Tämä harjoitus (H3+H4) voidaan tehdä ryhmätyönä (max 3 hlö/ryhmä). Myös yksilötyö on mahdollinen.
      Jokainen palauttaa selosteen liitteineen MyCourses’iin. Merkitkää selosteeseen ryhmän kaikkien jäsenten nimet sekä ryhmän jäsenten työpanos tehtävän suorittamisessa.


      Ohjeistus löytyy liitetiedostosta tästä kansiosta.


    • Not available unless: You belong to A01 (SISU)
      KURSSIN PISTEET (20.12.2023)

      Op# H1 H2 H3 H4 YHTEENSÄ
      887414 66 57 24 78 225
      1024687 62 55 50 78 245
      1020568 65 74 60 65 264
      1017270 60 58 60 78 256
      905286 66 0 24 78 168
      1020306 42 67 69 78 256
      905037 0 0 0 0 0
      911254 61 74 68 75 278
      1017746 61 79 70 80 290
      1024645 64 67 61 77 269
      1023620 63 76 55 62 256
      900812 48 51 60 52 211
      1003585 68 74 69 56 267
      1016310 64 76 69 79 288
      1020157 70 71 66 70 277
      1016763 70 73 66 70 279
      1019993 31 62 63 73 229
      911209 62 75 69 80 286
      1023565 68 70 55 62 255
      1029983 69 75 55 62 261
      898652 61 0 0 0 61
      1035618 57 59 11 0 127
      911461 57 77 56 80 270
      1024205 66 77 69 80 292
      707141 58 75 61 75 269
      911403 68 72 64 70 274
      901772 66 76 64 68 274
      901866 66 73 24 78 241
      904096 67 75 64 67 273
      1032721 65 0 0 0 65
      911319 63 0 0 0 63
      1018321 68 74 69 56 267
      1025424 35 64 60 52 211
      902603 0 75 61 46 182
      793689 45 74 68 67 254
      1018033 59 64 66 80 269
      1022210 56 72 62 77 267
      911225 67 72 60 73 272
      1027888 66 0 0 0 66
      1018965 59 62 66 80 267
      1028515 65 0 53 53 171
      1022964 64 75 63 73 275
      1025851 65 72 60 73 270
      903327 65 72 70 79 286
      1018790 62 72 53 53 240
      911513 63 73 62 78 276
      1019207 70 74 66 70 280
      431585 0 0 0 0 0
      1017759 64 76 53 53 246
      1030105 64 73 68 67 272
      911380 60 74 64 78 276
      911416 64 78 70 80 292
      911474 0 0 0 0 0
      899800 36 60 63 72 231
      1023099 61 58 64 78 261
      1014862 0 0 0 0 0
      924403 54 57 58 72 241
      911377 61 76 65 80 282
      780472 51 68 63 76 258
      530651 56 78 60 69 263
      911490 65 74 32 51 222
      911364 61 73 70 80 284
      649393 0 0 0 0 0
      716404 61 55 62 70 248
      1020746 68 77 65 64 274
      1025673 66 77 65 64 272
      770589 62 0 60 53 175
      1021431 65 75 63 77 280
      1030163 60 0 0 0 60
      772192 0 0 0 0 0
      773269 0 0 0 0 0
      888316 53 63 63 78 257
      1021091 57 0 0 0 57
      82011J 0 0 0 0 0
      911351 67 76 63 73 279
      911296 70 74 64 68 276
      788610 0 0 0 0 0
      1025958 55 73 63 73 264
      921529 62 64 64 78 268
      1,01E+08 60 69 65 80 274
      1019702 58 60 63 78 259
      1020102 36 60 60 52 208

    • Palautetta yleisesti H3 ja H4 tehtävistä

      Oli havaittavissa, että niissä palautuksissa, joissa ei dokumentaatiossa oltu esitetty ja avattu laskentaa ja käytettyjä kaavoja, myös Exceleissä oli havaitttavissa laskuvirheitä.. Ja sitten toisin päin. Kattavasti dokumentoidut työt olivat pääsääntöisesti myös oikein. Kannattaa aina laskea ensin auki manuaalisesti mallinnettava tapaus/case. Siten voidaan varmistua, että laskentamalli tuottaa oikeita tuloksia.

      H4 harjoituksessa oli joissakin palautuksissa laskettu lämpösisältöjen (entalpia H) sijaan lämpösisällön muutosta deltaH. Tätähän ei pyydetty laskemaan.

      Laskentamallien käyttöliittymät ja niiden dokumentaatio vaihteli suuresti. Oli lähes valmiita "tuotteita" ja sitten taulukoita, joista piti- hetken aikaa etsiä miten toimii ja mihin mitäkin syötetään.

      Myös esitettävien desimaalien määrään kiinnittäisin huomioita. Tarpeettomat numerot pilkun jälkeen tuhoaa luettavuuden ja lukuarvon esittämisen selvyyden.

      t. Jouni