Topic outline

  • Lisämateriaalit


    • Opiskeluohjeita

      Mikael Agricolan ohje

      Feynmanin opiskelutekniikka



    • Luentomoniste

      L Leskelä. Stokastiikka ja tilastollinen ajattelu.
      http://math.aalto.fi/~lleskela/LectureNotes003.html

    • Oheiskirjoja

      S M Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 5. laitos. Academic Press 2014.

      K M Ramachandran ja C P Tsokos:  Mathematical Statistics with Applications in R, 3. laitos. Elsevier 2020.

    • Opetusvideoita yms.

      Erkki Liski (Luonnonvarakeskus) vertailee frekventistä päättelyä ja Bayes-päättelyä luentosarjassa Youtube'issä (https://www.youtube.com/playlist?list=PLLiSq4pLlOEDtbKXx05hNVU1ortH4BTUD):



    • Tilastotieteen sanasto ja R-opas

      Tilastotieteen sanasto (englanti-suomi-englanti) löytyy Suomen Tilastoseuran nettisivuilta.
    • R: Nano-opas File PDF
    • Suomi–englanti-sanasto File PDF

    • Binomikertoimen tulkinta ja binomijakauman perustelu

      Binomikertoimen tulkinta ja binomijakauman perustelu

    • Lantinheittokone 

      Perci Diaconis ym. 2007.

    • Tilastotiede, matematiikka ja koneoppiminen


      Tilastotiede versus matematiikka (Mikä oleellinen elementti kuvasta puuttuu?!)

      Tilastotiede versus koneoppiminen

    • Taulukot

      Silloin kun tietokonetta ei ole saatavilla, voi tärkeimpien todennäköisyysjakaumien kertymä- ja kvantiilifunktiot määrittää ao. taulukoiden avulla.

      Taulukossa Normaalijakauman taulukko on standardinormaalijakauman kertymäfunktio vain positiivisella puolella, kahden desimaalin välein pisteissä 0,00 ... 3,69. Negatiivisella puolella on käytettävä kaavaa Φ(-x) = 1-Φ(x), esimerkiksi Φ(-1,5) = 1-Φ(1,5).

      Taulukkokokoelmassa Mellinin taulukot on enemmän taulukoita, muun muassa Φ sekä negatiivisella että positiivisella puolella.


    • Normaalijakauman taulukko File PDF
    • Mellinin taulukot File PDF

    • Esimerkkikokoelmat

      Esimerkkikokoelmat sisältävät lisätietoa luentojen aiheista.  Niissä on valmiiksi ratkaistuja esimerkkejä, joista voi olla apua harjoitustehtävien ratkaisemisessa.

    • Esimerkkikokoelma 1 File PDF

      Todennäköisyyden laskusäännöt.

    • Esimerkkikokoelma 2 File PDF

      Satunnaismuuttujan jakauma, odotusarvo ja keskihajonta.

    • Esimerkkikokoelma 3 File PDF

      Monen satunnaismuuttujan yhteisjakauma ja korrelaatio.

    • Esimerkkikokoelma 4 File PDF

      Datajoukon tilastolliset tunnusluvut. Satunnaisotannan stokastinen malli. Parametrien estimointi

    • Esimerkkikokoelma 5 File PDF

      Tilastollisen merkitsevyyden testaaminen.

◄ Previous section
Harjoitukset