Översikt

  • Lisämateriaalit


    • Opiskeluohjeita

      Mikael Agricolan ohje

      Feynmanin opiskelutekniikka



    • Luentomoniste

      L Leskelä. Stokastiikka ja tilastollinen ajattelu.
      http://math.aalto.fi/~lleskela/LectureNotes003.html

    • Oheiskirjoja

      S M Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 5. laitos. Academic Press 2014.

      K M Ramachandran ja C P Tsokos:  Mathematical Statistics with Applications in R, 3. laitos. Elsevier 2020.

    • Opetusvideoita yms.

      Erkki Liski (Luonnonvarakeskus) vertailee frekventistä päättelyä ja Bayes-päättelyä luentosarjassa Youtube'issä (https://www.youtube.com/playlist?list=PLLiSq4pLlOEDtbKXx05hNVU1ortH4BTUD):



    • Tilastotieteen sanasto ja R-opas

      Tilastotieteen sanasto (englanti-suomi-englanti) löytyy Suomen Tilastoseuran nettisivuilta.
    • Fil icon
      R: Nano-opas Fil PDF
    • Fil icon
      Suomi–englanti-sanasto Fil PDF

    • Binomikertoimen tulkinta ja binomijakauman perustelu

      Binomikertoimen tulkinta ja binomijakauman perustelu

    • Lantinheittokone 

      Perci Diaconis ym. 2007.

    • Tilastotiede, matematiikka ja koneoppiminen


      Tilastotiede versus matematiikka (Mikä oleellinen elementti kuvasta puuttuu?!)

      Tilastotiede versus koneoppiminen

    • Taulukot

      Silloin kun tietokonetta ei ole saatavilla, voi tärkeimpien todennäköisyysjakaumien kertymä- ja kvantiilifunktiot määrittää ao. taulukoiden avulla.

      Taulukossa Normaalijakauman taulukko on standardinormaalijakauman kertymäfunktio vain positiivisella puolella, kahden desimaalin välein pisteissä 0,00 ... 3,69. Negatiivisella puolella on käytettävä kaavaa Φ(-x) = 1-Φ(x), esimerkiksi Φ(-1,5) = 1-Φ(1,5).

      Taulukkokokoelmassa Mellinin taulukot on enemmän taulukoita, muun muassa Φ sekä negatiivisella että positiivisella puolella.


    • Fil icon
      Normaalijakauman taulukko Fil PDF
    • Fil icon
      Mellinin taulukot Fil PDF

    • Esimerkkikokoelmat

      Esimerkkikokoelmat sisältävät lisätietoa luentojen aiheista.  Niissä on valmiiksi ratkaistuja esimerkkejä, joista voi olla apua harjoitustehtävien ratkaisemisessa.

    • Fil icon
      Esimerkkikokoelma 1 Fil PDF

      Todennäköisyyden laskusäännöt.

    • Fil icon
      Esimerkkikokoelma 2 Fil PDF

      Satunnaismuuttujan jakauma, odotusarvo ja keskihajonta.

    • Fil icon
      Esimerkkikokoelma 3 Fil PDF

      Monen satunnaismuuttujan yhteisjakauma ja korrelaatio.

    • Fil icon
      Esimerkkikokoelma 4 Fil PDF

      Datajoukon tilastolliset tunnusluvut. Satunnaisotannan stokastinen malli. Parametrien estimointi

    • Fil icon
      Esimerkkikokoelma 5 Fil PDF

      Tilastollisen merkitsevyyden testaaminen.

◄ Previous section
Harjoitukset