Enrolment options

Huomaa! Kurssikuvaus vahvistetaan kahdeksi lukuvuodeksi kerrallaan ja esimerkiksi osaamistavoitteet, arviontimenetelmät ja keskeinen sisältö pysyvät pääsääntöisesti samana. Kullakin toteutuskerralla voidaan kuitenkin kurssiesitteen avulla tarkentaa ja muuttaa kurssin toteutustapaa, kuten kontaktiopetuksen järjestämistapaa, arviointimenetelmien painotusta tai materiaaleja.

OSAAMISTAVOITTEET

Student can separate the roles of humans, code and data in algorithmic systems and recognise how they form assemblages.
Student can contrast the benefits and challenges algorithmic systems have across at least two application domains in the society.
Students can contrast different methodological choices to study algorithmic systems.
Student can compose a research protocol to evaluate the societal impact of algorithmic systems.
Students can describe how societal contexts, such as Nordicness, impacts algorithmic systems.

Laajuus: 5

Aikataulu: 03.09.2024 - 08.10.2024

Vastuuopettaja (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):

Vastuuopettaja (koskee tätä kurssikertaa): Matti Nelimarkka, Risto Sarvas

Kurssin yhteystiedot (koskee tätä kurssikertaa):

Kurssin CEFR-taso (voimassa koko opetussuunnitelmakauden):

Opetuskieli ja suorituskielet (koskee tätä kurssikertaa):

Teaching language: Finnish. Languages of study attainment: English

SISÄLTÖ, ARVIOINTI JA KUORMITTAVUUS

Sisältö
  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    Course introduces the concept of algorithmic system, and use it to tease out different perspectives on algorithmic systems and their societal impact. Course examines different methodological opportunities to study algorithmic systems and gives student hands-on experience in using those, including systematic examination of their benefits and limitations. Course focuses on the impact societal context has on the debate of algorithmic systems.

PERUSTIETOJA

Korvaavuudet
Esitiedot
  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    Esitiedot

LISÄTIETOJA

Lisätietoja
  • voimassa koko opetussuunnitelmakauden:

    Teaching Language: English

    Teaching Period: 2024-2025 Autumn I - Spring V
    2025-2026 Autumn I - Spring V

    Registration:

    Priority to Information Networks M.Sc. students.

Guests cannot access this workspace. Please log in.