Differentiaali- ja integraalilaskenta - verkkokirja, tekijä Pekka Alestalo
Englanninkielisen MOOC-kurssin luentomateriaali, joka perustuu tämän kurssin luentoihin. Mukana on interaktiivisia JSXGraph-kuvia, joita ei ole suomenkielisissä luentokalvoissa. Toistaiseksi vain luvut 1-5, 7 ja 9 ovat suomeksi.
Tässä luvussa käsitellään derivaattaa ja sen ominaisuuksia. Aloitetaan esimerkillä, joka johdattelee derivaatan määritelmää.
Esimerkki 0.
Alla oleva kuvaaja kertoo, kuinka kauaksi pyöräilijä on edennyt lähtöpisteestään.
a) Tarkastellaan punaista viivaa. Huomataan, että kolmen tunnin aikana pyöräilijä on edennyt km. Hänen keskinopeutensa on km/h.
b) Tarkastellaan sitten vihreää viivaa. Huomataan, että kolmannen tunnin aikana pyöräilijä on edennyt km. Tällä aikavälillä hänen keskinopeutensa on siis km/h. Huomaa, että punaisen viivan kulmakerroin on ja vihreän viivan kulmakerroin on . Lukuarvot ovat samat kuin vastaavat keskinopeudet.
c) Tarkastellaan vielä sinistä viivaa. Se on kuvaajan tangentti kohdassa h. Kuten keskinopeuksien kohdalla, voidaan päätellä, että kaksi tuntia lähdön jälkeen pyöräilijän nopeus oli km/h km/h.
Siirrytään sitten yleiseen määritelmään:
Määritelmä: Derivaatta
Olkoon . Funktion derivaatta pisteessä on Jos on olemassa, niin on derivoituva pisteessä .
Huom: Koska , niin , joten määritelmä voidaan kirjoittaa myös muodossa
Derivaatalle käytetään erilaisia merkintöjä:
Tulkinta. Tarkastellaan käyrää . Jos piirretään suora viiva pisteiden ja kautta, niin tämän suoran kulmakerroin on Kun , tämä suora sivuaa käyrää pisteessä . Tämä suora on käyrän tangentti pisteessä ja sen kulmakerroin on joka on funktion derivaatta pisteessä . Tangentin yhtälö on siis muotoa
Kokeile. Tutki tangentin muuttumista siirtämällä sivuamispistettä.
Esimerkki 1.
Olkoon määritelty kaavalla . Funktion derivaatta pisteessä on
Esimerkki 2.
Olkoon , . Lasketaan funktion derivaatta.
Määritelmän mukaan saadaan:
Tässä on tangentin kulmakerroin kaikissa pisteissä. Huomaa, ettei se riipu muuttujasta , koska on suoran yhtälö.
Huom. Kun , niin ja . Vakiofunktion derivaatta on siis nolla.
Esimerkki 3.
Olkoon , . Onko derivoituva pisteessä ?
Nyt
Kuvaajalla ei ole tangenttia pisteessä : Näin ollen ei ole olemassa.
Johtopäätös. Funktio ei ole derivoituva pisteessä .
Huom. Olkoon . Jos on olemassa kaikissa pisteissä , niin saadaan uusi funktio . Merkitään:
(1)
= ,
(2)
=
= ,
(3)
=
= ,
(4)
=
= ,
...
Tässä on funktion toisen kertaluvun derivaatta pisteessä , on kolmannen kertaluvun derivaatta jne.
Yleisesti merkitään \begin{eqnarray} C^n\bigl( ]a,b[\bigr) =\{ f\colon \, ]a,b[\, \to \mathbb{R} & \mid & f \text{ on } n \text{ kertaa derivoituva välillä } ]a,b[ \nonumber \\ & & \text{ ja } f^{(n)} \text{ on jatkuva}\}. \nonumber \end{eqnarray} Tällaiset funktiot ovat n kertaa jatkuvasti derivoituvia.
Esimerkki 4.
Pyöräilijän paikkaa kuvaa funktio . Pöyräilijän nopeus hetkellä on ja kiihtyvyys on .
Linearisointi ja differentiaali
Derivaattaa voidaan käyttää myös funktioiden approksimoimiseen. Määritelmästä seuraa, että missä oikean puolen lauseke on funktion linearisointi tai differentiaali pisteessä . Differentiaalia merkitään . Linearisoinnin kuvaaja on funktion kuvaajan tangentti pisteessä . Differentiaalin varsinainen merkitys tulee näkyviin vasta usean muuttujan funktioiden yhteydessä, eikä sitä tarvita tällä kurssilla.
Derivaatan ominaisuudet
Seuraavaksi käydään läpi derivaatan tärkeimmät ominaisuudet. Näiden avulla voidaan selvittää tärkeimpien alkeisfunktioiden derivaatat.
Jatkuvuus ja derivaatta
Jos on derivoituva pisteessä , niin on jatkuva pisteessä : Miksi? Jos on derivoituva, niin kun .
Note. Jos funktio on jatkuva pisteessä , ei se välttämättä ole derivoituva tässä pisteessä. Esimerkiksi on jatkuva, muttei derivoituva pisteessä .
Derivointisäännöt
Seuraavien laskusääntöjen avulla monimutkaisempien funktioiden derivaattojen laskeminen palautuu helpompiin tapauksiin.
The one-sided limits of the difference quotient have different signs at a local extremum. For example, for a local maximum it holds that \begin{eqnarray} \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h} = \frac{\text{negative} }{\text{positive}}&\le& 0, \text{ when } h>0, \nonumber \\ \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h} = \frac{\text{negative}}{\text{negative}}&\ge& 0, \text{ when } h<0 \nonumber \end{eqnarray} and is so small that is a maximum on the interval .
L'Hospitalin sääntö
Tästä säännöstä on monia eri versioita, mutta tässä käsitellään vain yksi tapaus. Oletetaan, että ja että funktiot ovat derivoituvia jollakin välillä . Jos on olemassa, niin
In the special case the proof is simple: In the general case we need the so-called generalized mean value theorem, which states that for some . Here we have the same point both in the numerator and the denominator, so we do not even need the continuity of the derivatives!
Trigonometristen funktioiden derivaatat
Tässä kappaleessa johdetaan funktioiden , ja derivaatat.
This follows in a similar way as the derivative of Sine, but more easily from the identity and the Chain rule to be introduced in the following section.
Ketjusäännöllä tarkoitetaan yhdistettyjen funktioiden derivoimissääntöä. Tämä termin tausta selittyy paremmin usean muuttujan funktioiden (osittais)derivaattojen yhteydessä.
Ketjusääntö.
Olkoon , ja .
Jos on derivoituva pisteessä ja derivoituva pisteessä , niin
Ratkaisu. Define
so that
Now, because is continuous, we get
as .
Esimerkki 1.
Lasketaan funktion derivaatta. Merkitään ja , jolloin kyseessä on yhdistetty funktio . Koska
niin
Esimerkki 2.
Lasketaan funktion derivaatta. Merkitään ja , jolloin kyseessä on yhdistetty funktio . Näin ollen
Huom. Olkoon ja . Tällöin
Vastaavalla tavalla saadaan monimutkaisempia kaavoja, mutta tärkeämpää on muistaa yleinen periaate.
Esimerkki 3.
Lasketaan funktion derivaatta. Merkitään , ja , jolloin kyseessä on yhdistetty funktio . Näin ollen
Ääriarvot
Tässä kappaleessa tarkastellaan derivaatan käyttöä ääriarvotehtävissä.
Määritelmä: Paikallinen maksimi ja minimi
Funktiolla on paikallinen maksimi pisteessä , jos on olemassa sellainen , että aina kun ja .
Vastaavasti, funktiolla on paikallinen minimi pisteessä , jos on olemassa sellainen , että aina kun ja .
Funktion paikallinen ääriarvo tarkoittaa joko paikallista maksimia tai paikallista minimiä.
Huom. Jos on paikallinen maksimikohta ja on olemassa, niin
Näin ollen .
Näin saadaan:
Lause 1.
Olkoon jatkuvan funktion function paikallinen ääriarvokohta. Silloin joko
derivaattaa ei ole olemassa (tämä sisältää myös tapaukset ja ), tai
.
Esimerkki 1.
Määritellään kaavalla
Silloin ja pisteissä ja funktiolla on paikallinen maksimi ja minimi,
Globaali maksimi ja minimi
Käytännössä paikallisia ääriarvoja voi esiintyä kolmea eri tyyppiä olevissa pisteissä:
derivaatan nollakohdat
määrittelyvälin päätepisteet
määrittelyvälin sisällä olevat kohdat, joissa funktio ei ol e derivoituva
Jos tiedetään etukäteen, että funktiolla on maksimi tai minimi, niin aluksi etsitään kaikki mahdolliset paikalliset ääriarvokohdat (yllä oleva lista), lasketaan funktion arvot näissä pisteissä ja valitaan näistä arvoista suurin tai pienin.
Esimerkki 2.
Määritetään funktion , , suurin ja pienin arvo. Koska kyseessä on suljetulla välillä jatkuva funktio, niin sillä on maksimi ja minimi. Funktio on myös derivoituva, joten riittää tutkia välin päätepisteet ja välin sisälle jäävät derivaatan nollakohdat.
Derivaatan nollakohdat: . Koska , täytyy laskea funktion arvot vain kolmessa pisteessä: , ja . Näiden avulla päätellään funktion pienimmäksi arvoksi ja suurimmaksi arvoksi .
Seuraavaksi esitetään eräs tärkeimmistä derivoituvia funktioita koskevista tuloksista.
Lause 2.
(Derivoituvien funktioiden väliarvolause). Olkoon jatkuva suljetulla välillä ja derivoituva avoimella välillä . Silloin
jollekin
Hence we may conclude that is increasing for and decreasing for .
Esimerkki 3.
Polynomin derivaatalle pätee
kun , or . Muodostetaan kulkukaavio:
väh.
kasv.
väh.
kasv.
Esimerkki 4.
Määritetään sellainen suorakulmio, jonka pinta-ala on ja jonka piiri on mahdollisimman pieni.
Olkoot ja suorakulmion sivut. Silloin , joten . Suorakulmion piiri on
Etsitään funktion pienin arvo. Funktio on derivoituva, kun , ja osamäärän derivoimissäännön mukaan
Nyt , kun
mutta ehdon perusteella vain on mahdollinen. Muodotetaan kulkukaavio:
väh.
kasv.
Koska funktio on jatkuva, niin se saavuttaa miniminsä pisteessä . Tällöin sen toisen sivun pituus on .
Vastaus on siis neliö, jonka sivun pituus on .
Esimerkki 5.
Tehtävänä on muodostaa suoran ympyräsylinterin muotoinen yhden litran mitta (ilman kantta) niin, että materiaalia tarvitaan mahdollisimman vähän.
Olkoon sylinterin poikkileikkauksen säde ja sylinterin korkeus. Sylinterin tilavuus on dm, joten saadaan yhtälö . Tästä voidaan ratkaista
Tarvittavan materiaalin määrää kuvaa pinta-ala
Määritellään siis asettamalla
Tavoitteena on etsiä funktion minimi, ja kyseessä on alueessa derivoituva funktio. Derivaataksi saadaan
Nyt , kun
Muodostetaan kulkukaavio:
väh.
kasv.
Koska funktio on jatkuva, niin sen pienin arvo saavutetaan kohdassa . Silloin
Näin ollen optimaalisen mitan poikkileikkauksen läpimitta on dm dm cm ja korkeus dm cm.